DBCC DBREINDEX重建索引提高SQL Server性能
2008-08-19 09:56:39 来源:WEB开发网1. 索引的体系结构
为什么要不断的维护表的索引?首先,简单介绍一下索引的体系结构。SQL Server在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据。缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的。为了使混乱变为有序,就要生成索引。生成索引后,就有了索引页和数据页,数据页保存用户写入的数据信息。索引页存放用于检索列的数据值清单(关键字)和索引表中该值所在纪录的地址指针。索引分为簇索引和非簇索引,簇索引实质上是将表中的数据排序,就好像是字典的索引目录。非簇索引不对数据排序,它只保存了数据的指针地址。向一个带簇索引的表中插入数据,当数据页达到100%时,由于页面没有空间插入新的的纪录,这时就会发生分页,SQL Server 将大约一半的数据从满页中移到空页中,从而生成两个半的满页。这样就有大量的数据空间。簇索引是双向链表,在每一页的头部保存了前一页、后一页地址以及分页后数据移动的地址,由于新页可能在数据库文件中的任何地方,因此页面的链接不一定指向磁盘的下一个物理页,链接可能指向了另一个区域,这就形成了分块,从而减慢了系统的速度。对于带簇索引和非簇索引的表来说,非簇索引的关键字是指向簇索引的,而不是指向数据页的本身。
为了克服数据分块带来的负面影响,需要重构表的索引,这是非常费时的,因此只能在需要时进行。可以通过DBCC SHOWCONTIG来确定是否需要重构表的索引。
2. DBCC SHOWCONTIG用法
下面举例来说明DBCC SHOWCONTIG和DBCC REDBINDEX的使用方法。以应用程序中的Employee数据表作为例子,在 SQL Server的Query analyzer输入命令:
use database_name
declare @table_id int
set @table_id=object_id('Employee')
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