SQL开发中容易忽视的一些小地方(三)

核心提示：索引定义：微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，SQL开发中容易忽视的一些小地方(三)，也称非聚类索引、非簇集索引)，SARG的定义：用于限制搜索的一个操作，那么就称之为可优化的，并且可以利用索引快

索引定义：微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。

SARG的定义：用于限制搜索的一个操作，因为它通常是指一个特定的匹配，一个值得范围内的匹配或者两个以上条件的AND连接。形式如下： 列名 操作符 <常数 或 变量>或<常数 或 变量> 操作符列名列名可以出现在操作符的一边，而常数或变量出现在操作符的另一边。

SARG的意义：如果一个阶段可以被用作一个扫描参数（SARG），那么就称之为可优化的，并且可以利用索引快速获得所需数据。

讨论问题：现在有些观点直接说in不符合SARG标准,故在查询中全产生全表扫描.

我的观点:这个观点在早期的数据库中可能是这样,起码SQL2005足以证明上面的说法是错误的.

案例:有一会员表(member),里面包含代理信息,其中代理号proxyID上创建有索引.数量量在百万以上。

需求:查询指定代理的代理信息.

查询SQL:

方法1:select 相关字段 from member where proxyID IN('ID1','ID2',.....)

方法2:select 相关字段 from member where proxyID='ID1'

union all
select 相关字段 from member where proxyID='ID1'
union all
...

如何比较:

第一:proxyID的数量比较多,我测试时输入了30个proxyID

下面是两种方法的执行计划图:

1:union all的执行计划图:由于图比较长,所有分成两部分显示.