SQL Server数据库的数据汇总完全解析

核心提示：前言：在论坛上经常看到有人问“如何实现数据的分类汇总”，很多的人都是介绍这样或那样的控件来实现，SQL Server数据库的数据汇总完全解析，而没有从关系数据库语言（SQL）的本身来考虑实现方法，这里，GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE，结果集将包含维度列中各值的所有可能

前言：

在论坛上经常看到有人问“如何实现数据的分类汇总”，很多的人都是介绍这样或那样的控件来实现，而没有从关系数据库语言（SQL）的本身来考虑实现方法。这里，我就借一个实例来说明如何借助SQL自身强大的功能来实现数据的分类汇总。

问题的提出：

现有表A，内容如下：

编码　 仓库　　数量
01　　　A　　　 6
01　　　B　　　 7
02　　　A　　　 8
02　　　B　　　 9

现在想按编码查询出这种格式:

01　　　A　　　 6
01　　　B　　　 7
汇总小计：　　 13
02　　　A　　　 8
02　　　B　　　 9
汇总小计：　　 17

问：该如何实现？

乍一看，好像很容易，用group by好像能实现？但仔细研究下去，你又会觉得group by也是无能为力，总欠缺点什么，无从下手。那么，到底该如何做呢？别急，SQL Server早就帮我们做好了，下面，跟我来。

首先，让我们来看一段话：

在生成包含小计和合计的报表时，ROLLUP 运算符很有用。ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符所生成的结果集。

CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集，其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。

CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。

CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于：