SQL Server数据库的数据汇总完全解析

核心提示： 01NULL13正是对编码为01的所有仓库中的数量的汇总；02NULL17是对编码为02的所有仓库的数量的汇总；NULLNULL30是对所有资料行数量的汇总，如何？答案出来了吧？是不是很简单呢？当然，SQL Server数据库的数据汇总完全解析(3)，上面还有点美中不足，那就是有好多&ld

01　NULL　13正是对编码为01的所有仓库中的数量的汇总；02　NULL　17是对编码为02的所有仓库的数量的汇总；

NULL　NULL　30是对所有资料行数量的汇总。

如何？答案出来了吧？是不是很简单呢？当然，上面还有点美中不足，那就是有好多“NULL”的存在。如何去掉这些无意义的NULL呢？下面我们再进行优化。

1、用Grouping替换NULL值

SELECT CASE WHEN (GROUPING(编码) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(编码, 'UNKNOWN')
END AS 编码,
CASE WHEN (GROUPING(仓库) = 1) THEN 'ALL'
　　 ELSE ISNULL(仓库, 'UNKNOWN')
END AS 仓库,
SUM(数量) AS 数量
FROM A
GROUP BY 编码, 仓库 WITH ROLLUP

--适当的运用Case函数

结果我这里就不写了，就是把上面的“NULL”值全部换成“ALL”字符串

2、利用程序做进一步的优化

//通常为了显示上的需要，我们必须对以上SQL语句生成的结果做一些优化，下面给出自然语言描述：

WHILE（未到达最后一条记录）｛
　　IF 编码值不为ALL而仓库值为ALL
　　｛
　　　　　将编码值用“小计：”替换，将仓库值用""替换;
　　　　　将这一行的颜色标示为灰色;
　　｝
　　ELSE 编码值为ALL仓库值也为ALL
　　｛
　　　　　将编码值用“总计：”替换，将仓库值用""替换;
　　　　　将这一行的着色标示为淡绿色;
　　｝
　　指针移到下一条;
}

//当然，你尽可以发挥你的想象，把表格打扮得漂漂亮亮的，我就不再罗嗦了。

结束语：

通过上面的讲述，不知道你明白了没有，限于作者的文字表达能力，未解释清楚之处还请见谅。