通往性能优化的天堂-地狱 JOIN方法说明

核心提示：前言不管是博客园还是CSDN，看到很多朋友对数据库的理解、认识还是没有突破一个瓶颈，通往性能优化的天堂-地狱 JOIN方法说明，而这个瓶颈往往只是一层窗纸，越过了你将看到一个新世界，鼠标移动到连接箭头上，会显示箭头起始端的操作输出结果集的记录数、记录的大小，04、05年做项目的时候，用SQL Server 2000

前言

不管是博客园还是CSDN，看到很多朋友对数据库的理解、认识还是没有突破一个瓶颈，而这个瓶颈往往只是一层窗纸，越过了你将看到一个新世界。

04、05年做项目的时候，用SQL Server 2000，核心表（大部分使用频繁的关键功能每次都要用到）达到了800万数据量，很早以前查过一些相关表，有的达到了3000多万，磁盘使用的光纤盘，100G空间，每周必须备份转移数据，否则100G空间一周会满掉，这个系统几年来，目前仍然保持非常良好的性能。还听说过朋友的SQL Server 2000数据库工作在几十TB的环境下，高并发量，对这种级别的驾驭能力我还是差的很遥远。

想当年，也是一提SQL Server，就觉得它的性能没法跟Oracle相比，一提到大数据处理就想到Oracle。自己一路走来，在本地blog上记录了很多优化方面的post，对的错的都有，没有时间系列的整理出来，这篇文章将join方法的概念稍微整理在一起，给大家个参考。通过查资料了解里面提到的各种概念，在实际中不断验证总结，完全可以对数据库一步步深入理解下去的。

我只对SQL Server 2000比较了解，但这并不阻碍我在Oracle、MySql进行SQL调优、产品架构，因为在数据库理论原理上，各大数据库基本出入不大，对数据库的深入理解，也不会影响你架构设计思想变坏，相反给你带来的是更深层次的思考。

RicCC:2007.06.26

关于执行计划的说明

在SQL Server查询分析器的Query菜单中选择Show Execution Plan，运行SQL查询语句，在结果窗口中有Grid、Execution Plan、Messages三个Tab。看图形形式的执行计划，顺序是从右到左，这也是执行的顺序。执行计划中的每一个图标表示一个操作，每一个操作都会有一个或多个输入，也会有一个或多个输出。输入和输出，有可能是一个物理数据表、索引数据结构，或者是执行过程中的一些中间结果集/数据结构。鼠标移动到图标上，会显示这个操作的具体信息，例如逻辑和物理操作名称、记录的数量和大小、I/O成本、CPU成本、操作的具体表达式（参数Argument）。鼠标移动到连接箭头上，会显示箭头起始端的操作输出结果集的记录数、记录的大小，一般情况下可以将这个输出结果集理解为箭头结束端的输入。