在SQL Server中的关系型数据仓库分区策略（1）

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对一个关系型数据仓库进行分区

以下的部份将会简要的解释关系型数据仓库的概念，为关系型数据仓库进行分区的好处，以及迁移到Microsoft® SQL Server™ 2005分区的好处。

关于关系型数据仓库

关系型数据仓库提供了一个广泛的数据来源以及一个用来构建业务智能（BI）解决方案的体系结构。另外，关系型数据仓库可以为报表应用程序以及复杂且专用的SQL查询所用。

一个典型的关系型数据仓库是由维度表以及事实表组成的。维度表通常会比事实表小一些并且其中提供了关于解释事实的属性的详细信息。一个维度的例子是货物，商店和时间。事实表提供了对商业记录的描述，比如在所有商店中货物销售的信息。事实表通过最近收集到的数据进行不断的更新。

一个成功的关系型数据仓库解决方案的实现包括细致而长期的规划。以下列出了在构建一个关系型数据仓库时要考虑的要素：

◆数据量

◆数据导入窗口

◆索引维护窗口

◆工作负载特征

◆数据老化策略

◆存档和备份策略

◆硬件特征

这个文档后面的部份将会有对以上要素的详细讨论。

一个关系型数据仓库在实现时可以采用分区的方法或者一个（巨大）事实表的方法。对于使用分区还是不分区方式的设计选择主要依赖于前面列出的各个要素。关系型数据仓库可以从数据分区中获益。以下部份着重谈到了分区为关系型数据仓库带来的好处。

分区的好处

当组织中的数据库向上扩展并且包含了大量的数据时，非常关键的是保持其高可用性并同时适应对小的数据库维护窗口的需要。这些需求使得分区成为对于超大型数据库而言的一个量身定制的技术。分区技术所强调的关键问题是——通过将非常大的表分解成相对较小的分区从而使诸如数据导入，老化以及存档等重要任务的管理更易于进行。Microsoft SQL Server通过在SQL Server 7.0/2000中的分区视图以及在SQL Server 2005中添加的对分区表的支持提供了分区技术。