如何理解SQL Server中的Ranking

核心提示：MS SQL Server全文检索能够产生一个积分（即Rank值），它反映了查询数据返回结果的相关性，如何理解SQL Server中的Ranking，这里每行Rank可以被视为一种排序条件，可以反映排序所定的相关性，它可能完全分布在内存或磁盘上，当查询结果匹配时， 注：Rank值一般与特定的用户查询相关(如使用FREE

MS SQL Server全文检索能够产生一个积分（即Rank值），它反映了查询数据返回结果的相关性。这里每行Rank可以被视为一种排序条件，可以反映排序所定的相关性。

注：Rank值一般与特定的用户查询相关(如使用FREETEXT子句)，并不针对一般意义性质的查询。

Rank排名统计信息

当一个索引一旦被建立，其相关统计信息即被收集用于排名。建立全文目录的处理过程并不直接地建立一个单一的索引结构。实际上，微软的全文检索引擎SQL Server （ MSFTESQL）服务创造中间索引，数据均被有效地索引。事实上，MSFTESQL能够合并多个索引成为一个大的索引且这一过程将被重复多次，MSFTESQL接着进行“主合并” ，它合并了所有的中间索引成为一个大型的主索引。

当计算排名查询结果集，其中一些统计数据，可以使用来自规模较小的中间索引，以满足查询和一些主索引。这将取决于是否有中间索引已经合并与否。因此，如果中间索引均不会被合并，排名的统计资料，可以在不同的精度。这也解释了为什么同样的查询，随着时间的推移，全文检索的索引数据的不断添加、修改、删除、并为规模较小的索引合并可以返回不同分级的结果。

为了最大限度地减少的面积索引和计算复杂性，统计数据往往会四舍五入处理。

下面的列表包括了一些常用的术语和统计信息值，这些值在计算排名中是很重要的：

◆Property

全文索引栏的行。

◆Document

该实体（Document）通过查询被返回。在SQL Server中，它相当于一行。一份Document可以有多个Property，就如同一行可以有多个建立了全文索引的栏位。

◆Index

单独的反转索引包含一个或多个Document。它可能完全分布在内存或磁盘上。当查询结果匹配时，许多查询统计对于个别的索引而言是相对的。