如何减少SQL Server死锁发生的情况

核心提示：死锁是指在某组资源中，两个或两个以上的线程在执行过程中，如何减少SQL Server死锁发生的情况，在争夺某一资源时而造成互相等待的现象，若无外力的作用下,它们都将无法推进下去，我们还可以用下面的存储过程来跟踪具体的死锁执行的影响：createprocedure sp_who_lockasbegindeclare @s

死锁是指在某组资源中，两个或两个以上的线程在执行过程中，在争夺某一资源时而造成互相等待的现象，若无外力的作用下,它们都将无法推进下去，死时就可能会产生死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁线程。简单的说，进程A等待进程B释放他的资源，B又等待A释放他的资源，这样互相等待就形成死锁。

如在数据库中，如果需要对一条数据进行修改，首先数据库管理系统会在上面加锁，以保证在同一时间只有一个事务能进行修改操作。如事务1的线程 T1具有表A上的排它锁，事务2的线程T2 具有表B上的排它锁，并且之后需要表A上的锁。事务2无法获得这一锁，因为事务1已拥有它。事务2被阻塞，等待事务1。然后，事务1需要表B的锁，但无法获得锁，因为事务2将它锁定了。事务在提交或回滚之前不能释放持有的锁。因为事务需要对方控制的锁才能继续操作，所以它们不能提交或回滚，这样数据库就会发生死锁了。

如在编写存储过程的时候，由于有些存储过程事务性的操作比较频繁，如果先锁住表A，再锁住表B，那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们。如果无意中某个存储过程中先锁定表B，再锁定表A，这可能就会导致一个死锁。而且死锁一般是不太容易被发现的。

如果服务器上经常出现这种死锁情况，就会降低服务器的性能，所以应用程序在使用的时候，我们就需要对其进行跟踪，使用sp_who和sp_who2来确定可能是哪些用户阻塞了其他用户，我们还可以用下面的存储过程来跟踪具体的死锁执行的影响：

create　procedure sp_who_lock
as
begin
declare @spid int,@bl int,
　　　　@intTransactionCountOnEntry　int,
　　　　@intRowcount　　int,
　　　　@intCountProperties　 int,
　　　　@intCounter　　int
　　create table #tmp_lock_who (id int identity(1,1),spid smallint,bl smallint)
IF @@ERROR<>0 RETURN @@ERROR
insert into #tmp_lock_who(spid,bl) select　0 ,blocked
　 from (select * from sysprocesses where　blocked>0 ) a
　 where not exists(select * from (select * from sysprocesses where　blocked>0 ) b
　 where a.blocked=spid)
　 union select spid,blocked from sysprocesses where　blocked>0
　　IF @@ERROR<>0 RETURN @@ERROR
　
-- 找到临时表的记录数
select　@intCountProperties = Count(*),@intCounter = 1
from #tmp_lock_who
IF @@ERROR<>0 RETURN @@ERROR
if @intCountProperties=0
　select '现在没有阻塞和死锁信息' as message
　　-- 循环开始
while @intCounter <= @intCountProperties
begin
-- 取第一条记录
　select　@spid = spid,@bl = bl
　from #tmp_lock_who where id = @intCounter
begin
　if @spid =0
　　select '引起数据库死锁的是: '+ CAST(@bl AS VARCHAR(10)) + '进程号,其执行的SQL语法如下'
else
　　select '进程号SPID：'+ CAST(@spid AS VARCHAR(10))+ '被' + '进程号SPID：'+ CAST(@bl AS VARCHAR(10)) +'阻塞,其当前进程执行的SQL语法如下'
DBCC INPUTBUFFER (@bl )
end
　　-- 循环指针下移
set @intCounter = @intCounter + 1
end
drop table #tmp_lock_who
　　return 0
end

我们只需要通过在查询分析器里面执行sp_who_lock，就可以具体捕捉到执行的堵塞进程，这时我们就可以对对应的SQL语句或者存储过程进行性能上面的改进及设计。