SQL Server: 揭开隐藏数据的面纱，优化应用程序性能

核心提示： 本文讨论: 动态管理视图和函数 服务器等待的原因 常见索引问题 与逻辑 I/O 关联的问题本文使用了以下技术:SQL Server 目录 服务器等待的原因读和写数据库缺失索引高开销的缺失索引未使用的索引高开销的已使用索引常用索引逻辑上零碎的索引高 I/O 开销的查询高 CPU 开销的查询高开销的 CLR 查询

本文讨论:

动态管理视图和函数

服务器等待的原因

常见索引问题

与逻辑 I/O 关联的问题

本文使用了以下技术:

SQL Server

目录

服务器等待的原因

读和写

数据库缺失索引

高开销的缺失索引

未使用的索引

高开销的已使用索引

常用索引

逻辑上零碎的索引

高 I/O 开销的查询

高 CPU 开销的查询

高开销的 CLR 查询

最常执行的查询

受阻塞影响的查询

最低计划重用率

进一步探讨

许多应用程序性能问题追根溯源都可以归咎到性能欠佳的数据库查询；但是，有许多方法可以用来提高数据库性能。SQL ServerTM 2005 收集许多信息，可以使用这些信息来确定产生此类性能问题的原因。

SQL Server 2005 收集与运行查询有关的数据。此数据存放在内存中，并从服务器重新启动后开始累积，可用于确定许多问题和指标，包括那些与表索引、查询性能和服务器 I/O 相关的问题和指标。可以通过 SQL Server 动态管理视图 (DMV) 和相关动态管理函数 (DMF) 查询此数据。这些都是基于系统的视图和函数，提供可用于诊断问题和调整数据库性能的服务器状态信息。

本文重点介绍使用 SQL Server 2005 收集的信息来提高性能的领域。这种方法在很大程度上是一种非入侵式方法，因为它收集并研究现有数据，通常是查询基础系统数据。

我将演示如何获取此信息、讨论基础 DMV、确定解释数据时要注意的所有问题，并指出其他一些可能会提高性能之处。为此，我将提供并分析一系列 SQL 脚本，这些脚本详细说明了 SQL Server 2005 所收集数据的各个方面。可以从《MSDN® 杂志》网站下载此脚本的完整版本（全部带注释）。