SQL Server: 揭开隐藏数据的面纱，优化应用程序性能

核心提示： Figure 3Identifying Missing Databases数据库常分为基于事务的系统和基于报告的系统，将所显示的缺失索引应用到报告数据库相对容易，SQL Server: 揭开隐藏数据的面纱，优化应用程序性能(5)，另一方面，对事务性数据库而言，使用包含性列可以在不从基础页获

Figure 3Identifying Missing Databases

数据库常分为基于事务的系统和基于报告的系统。将所显示的缺失索引应用到报告数据库相对容易。另一方面，对事务性数据库而言，通常需要进一步调查对基础表数据附加索引的影响。

高开销的缺失索引

索引可对查询性能产生不同程度的影响。您可以深入了解服务器上所有数据库中开销最高的缺失索引，找出哪些缺失索引可能对性能产生最显著的正面影响。

sys.dm_db_missing_index_group_stats DMV 记录了 SQL 尝试使用特定缺失索引的次数。sys.dm_db_missing_index_details DMV 详细显示缺失索引的结构，例如查询所需的列。这两个 DMV 通过 sys.dm_db_missing_index_groups DMV 联系在一起。缺失索引的开销（总开销列）的计算方法是，用户平均总开销与用户平均影响的积，再乘以用户搜寻次数与用户扫描次数的和。

可以使用图 4 所示的脚本来确定开销最高的缺失索引。此查询的结果（按“总开销”排序）显示最重要缺失索引的成本以及有关数据库/架构/表和缺失索引中所需列的信息。特别是，此脚本可确定哪些列在相等和不相等 SQL 语句中使用。另外，它还报告应将哪些其他列用作缺失索引中的包含性列。使用包含性列可以在不从基础页获取数据的情况下满足更多的覆盖查询，因而使用的 I/O 操作更少，从而提高性能。

Figure4Cost of Missing Indexes

SELECT　TOP 10
　　　　[Total Cost]　= ROUND(avg_total_user_cost * avg_user_impact * (user_seeks + user_scans),0)
　　　　, avg_user_impact
　　　　, TableName = statement
　　　　, [EqualityUsage] = equality_columns
　　　　, [InequalityUsage] = inequality_columns
　　　　, [Include Cloumns] = included_columns
FROM　　　　sys.dm_db_missing_index_groups g
INNER JOIN　　sys.dm_db_missing_index_group_stats s
　　　 ON s.group_handle = g.index_group_handle
INNER JOIN　　sys.dm_db_missing_index_details d
　　　 ON d.index_handle = g.index_handle
ORDER BY [Total Cost] DESC;