SQL Server 2008 数据挖掘的概念

核心提示： 您可以在 BI Development Studio 中使用数据挖掘向导或使用数据挖掘扩展插件 (DMX) 语言来定义新的模型，务必记住，SQL Server 2008 数据挖掘的概念(5)，只要数据发生更改，必须更新数据挖掘结构和挖掘模型，或者是否可用于推断总体，您可以使用称为&ldqu

您可以在 BI Development Studio 中使用数据挖掘向导或使用数据挖掘扩展插件 (DMX) 语言来定义新的模型。

务必记住，只要数据发生更改，必须更新数据挖掘结构和挖掘模型。重新处理挖掘结构以进行更新时，Analysis Services 检索源中的数据，包括任何新数据（如果动态更新源），并重新填充挖掘结构。如果您具有基于结构的模型，则可以选择更新基于该结构的模型，这表示可以根据新数据保留模型，或者也可以使模型保持原样。

浏览和验证模型

如以下关系图中突出显示的那样，数据挖掘过程的第五步就是浏览您已经生成的挖掘模型并测试其有效性。

在将模型部署到生产环境之前，您需要测试模型的性能。此外，在生成模型时，您通常需要使用不同配置创建多个模型，并对所有这些模型进行测试，以便查看哪个模型为您的问题和数据生成最佳结果。

Analysis Services 提供的工具可帮助您将数据分成定型数据集和测试数据集，使您可以更准确地评估基于相同数据的所有模型的性能。您使用定型数据集生成模型，并通过创建预测查询来使用测试数据集测试模型的准确性。在 SQL Server 2008 Analysis Services 中，生成挖掘模型时可自动执行该分区操作。

可以使用 BI Development Studio 中数据挖掘设计器内的查看器来浏览算法发现的趋势和模式。还可以使用该设计器中的工具（如，提升图和分类矩阵）来测试模型创建预测的性能。若要验证模型是否特定于您的数据，或者是否可用于推断总体，您可以使用称为“交叉验证”的统计方法来自动创建数据子集，并参照每个子集测试模型。