SQL Server 2008 数据挖掘的概念

核心提示： 创建数据挖掘解决方案后，您可以使用 SQL Server Management Studio 维护和浏览该解决方案，SQL Server 2008 数据挖掘的概念(2)，定义问题 与以下关系图的突出显示相同，数据挖掘过程的第一步就是明确定义业务问题，例如，数据可能显示客户在产品推向市场之前

创建数据挖掘解决方案后，您可以使用 SQL Server Management Studio 维护和浏览该解决方案。

定义问题

与以下关系图的突出显示相同，数据挖掘过程的第一步就是明确定义业务问题，并考虑解答该问题的方法。

该步骤包括分析业务需求，定义问题的范围，定义计算模型所使用的度量，以及定义数据挖掘项目的特定目标。这些任务转换为下列问题：

◆ 您在查找什么？您要尝试找到什么类型的关系？

◆ 您要尝试解决的问题是否反映了业务策略或流程？

◆ 您要通过数据挖掘模型进行预测，还是仅仅查找受关注的模式和关联？

◆ 您要尝试预测数据集的哪个属性？

◆ 列如何关联？或者如果有多个表，则表如何关联？

◆ 如何分发数据？数据是否具有季节性性质？数据是否可以准确反映业务流程？

若要回答这些问题，可能必须进行数据可用性研究，必须调查业务用户对可用数据的需求。如果数据不支持用户的需求，则还必须重新定义项目。

此外，还需要考虑如何将模型结果纳入用于度量业务进度的关键绩效指标 (KPI)。

准备数据

如以下关系图中突出显示的那样，数据挖掘过程的第二步就是合并和清除定义问题步骤中标识的数据。

数据可以分散在公司的各个部门并以不同的格式存储，或者可能包含错误项或缺少项之类的不一致性。例如，数据可能显示客户在产品推向市场之前购买该产品，或者客户在距离她家 2,000 英里的商店定期购物。