SQL Server 2008 数据挖掘的概念

核心提示： 借助您自己对业务问题的理解来浏览数据，您可以确定数据集是否包含缺陷数据，SQL Server 2008 数据挖掘的概念(4)，随后您可以设计用于解决该问题的策略或者更深入地理解业务的典型行为，BI Development Studio 中的数据源视图设计器包含数种可用于浏览数据的工具，在通

借助您自己对业务问题的理解来浏览数据，您可以确定数据集是否包含缺陷数据，随后您可以设计用于解决该问题的策略或者更深入地理解业务的典型行为。

BI Development Studio 中的数据源视图设计器包含数种可用于浏览数据的工具。

此外，在创建模型时，Analysis Services 还会针对该模型中包含的数据自动创建统计摘要，您可以进行查询以便用于报告或进一步分析。

生成模型

如以下关系图中突出显示的那样，数据挖掘过程的第四步就是生成一个或多个挖掘模型。您将使用从浏览数据步骤中获得的知识来帮助定义和创建模型。

通过创建挖掘结构定义要使用的数据。挖掘结构定义数据源，但只有对挖掘结构进行处理后，该结构才会包含任何数据。处理挖掘结构时，Analysis Services 生成可用于分析的聚合信息以及其他统计信息。基于该结构的所有挖掘模型均可使用该信息。

在处理模型之前，数据挖掘模型只是一个容器，指定用于输入的列、要预测的属性以及指示算法如何处理数据的参数。处理模型也称为“定型”。定型表示向结构中的数据应用特定数学算法以便提取模式的过程。在定型过程中找到的模式取决于选择的定型数据、所选算法以及如何配置该算法。SQL Server 2008 包含多种不同算法，每种算法都适合不同的任务类型，并且每种算法都创建不同的模型类型。

此外，还可以使用参数调整每种算法，并向定型数据应用筛选器，以便仅使用数据子集，进而创建不同结果。在通过模型传递数据之后，即可查询挖掘模型对象包含的摘要和模式，并将其用于预测。