数据集成的挑战

核心提示： 结果您发现： ◆尽快加载数据的压力日益加大， ◆需要在同一时间加载多个目标位置的数据，数据集成的挑战(2)， ◆目标位置存在多样性，您不仅需要实现所有这些任务，则可能导致失败，经济挑战本文前面概述的与组织和技术相关的问题，还需要尽可能快地实现它们，例如在线业务就是一种极端的情况

结果您发现：

◆尽快加载数据的压力日益加大。

◆需要在同一时间加载多个目标位置的数据。

◆目标位置存在多样性。

您不仅需要实现所有这些任务，还需要尽可能快地实现它们。例如在线业务就是一种极端的情况，

最后，当你既需要针对应用程序整合的实时事务处理技术、又需要针对海量数据的集成技术来解决企业业务问题时，如何将数据紧密集成到公司的整体集成架构中，就变得更加重要。

组织挑战

在大型组织中进行数据集成存在两大问题，这就是“权力”挑战和“舒适地带”挑战。

“权力”挑战

数据就是力量，通常要使人们相信数据是一个公司的真正有价值的共有资产很困难。要使企业的数据集成获得成功，那么多个数据源的全部所有者都必须了解项目的用途和动向。有关各方缺乏合作是造成数据集成项目失败的一个主要原因。行政部门的帮助、达成的共识，以及强大的数据集成团队和多方相关人员是决定成功与否的少数关键因素，这些因素可以帮助解决问题。

“舒适地带”挑战

在以多种方式分析孤立的需求时，可以解决数据集成的挑战。手动编码解决了约60％的数据集成问题。可用于解决类似问题的技术包括从复制、ETL、SQL 到企业应用程序集成（EAI）。人们总是倾向于使用他们熟悉的技术。虽然这些技术的功能有些重复，而且或许它们也能够独立完成任务，但我们可以优化这些技术，使它们能够解决各式各样的问题。当尝试解决企业数据集成的问题时，如果缺乏健全的体系结构及适当的技术选择，则可能导致失败。

经济挑战

本文前面概述的与组织和技术相关的问题，共同导致了数据集成成为任何数据仓库/商业智能项目的最昂贵部分。导致数据集成成本增加的主要因素是：