单句SQL语句的解析方案

核心提示： 这段代码为什么要逐渐从SQL开头开始截取不断增长的SQL语句进行分析而不是直接对整个SQL进行查找呢？原因是表示子句的正则表达式比较贪婪，它会竭力向后寻找，单句SQL语句的解析方案(3)，比如说SQL语句是这样写的：select .... from .... where .... orde

这段代码为什么要逐渐从SQL开头开始截取不断增长的SQL语句进行分析而不是直接对整个SQL进行查找呢？原因是表示子句的正则表达式比较贪婪，它会竭力向后寻找，比如说SQL语句是这样写的：

select .... from .... where .... order by ....

那么用"(from)(.+)( where | on | having | groups+by | orders+by | ENDOFSQL)"进行查找得到from子句不是

from .... where

而是

from .... where .... order by

这当然不是我们想要的结果，因此采取了从SQL开头开始截取不断增长的SQL语句进行分析，找到了from .... where部分就不用继续往下找了，当然这在效率上有降低，但一些效率的付出相对于正确的结果来说是值得的。

4.将片段主体部分劈分开来

还是拿from子句做例子，得到它以后我们希望继续进行分析，最终得到from子句的表，这部分工作比较简单，使用特定的标志对body进行查找劈分即可，from子句的劈分标志较多，用正则表达式写出来是“(,|s+lefts+joins+|s+rights+joins+|s+inners+joins+)”，各种情况都要涉及到。其实大多数子句主体部分的劈分标志都是逗号，用正则表达式写出来都比from子句的简单。

劈分的代码如下，每个分隔符之间的小部分放在链表中：

List<String> ls=new ArrayList<String>();　
　Pattern p = Pattern.compile(bodySplitPattern,Pattern.CASE_INSENSITIVE);// bodySplitPattern就是劈分的正则表达式
　// 先清除掉前后空格
　body=body.trim();
　Matcher m = p.matcher(body);
　StringBuffer sb = new StringBuffer();
　boolean result = m.find();
　while (result) {
　 m.appendReplacement(sb, m.group(0) + Crlf);
　 result = m.find();
　}
　m.appendTail(sb);
　// 再按空行断行
　String[] arr=sb.toString().split("[n]+");
　int arrLength=arr.length;
　for(int i=0;i<arrLength;i++){
　 String temp=FourSpace+arr[i];
　 if(i!=arrLength-1){
　　temp=temp+Crlf;
　 }
　 ls.add(temp);
　}