单句SQL语句的解析方案

核心提示： 数据是程序处理的主要内容，它一般存储在关系型数据库中，单句SQL语句的解析方案，要操作它们最终必须要通过SQL语句来完成，因此，group by子句和order by子句等，如果能成功的把整句分离成这些子句，解读分析和处理SQL语句成为程序员的基本工作内容之一，当然有时这项任务是比较乏味的

数据是程序处理的主要内容，它一般存储在关系型数据库中，要操作它们最终必须要通过SQL语句来完成，因此，解读分析和处理SQL语句成为程序员的基本工作内容之一，当然有时这项任务是比较乏味的，如果让计算机来完成一些基本的分析解读工作如找出SQL语句涉及了哪些表，字段和条件等，可以帮助程序员解放出部分精力，投入到更有挑战性和复杂性的任务中去，本文将就如何解析单句SQL语句提出自己的解决方案和大家探讨，希望大家不吝批评指正。

首先说明以下单句SQL的范畴,它是指不存在嵌套的SQL语句，包括Select，insert，delete，update四大类型（具体的解析子类还有一种insert select类型），其中以select最为复杂，下面将以它为例。另关于嵌套SQL尤其是多重嵌套SQL的分析似乎比较复杂，我一时没想出好的解决方案，如果您知道请不吝赐教。

1.关于SQL语句的预处理。

在对sql语句进行分析之前，有必要对它进行一些预处理，这样能减轻不少后面编程的负担。

预处理的主要工作是消除SQL语句前后的空白，将其中的连续空白字符（包括空格，TAB和回车换行）替换成单个空格；将sql语句全变成小写形式（或大写形式）；在SQL语句的尾后加上结束符号，至于为什么加，这里先买个关子。具体的语句如下：

　sql=sql.trim();
　sql=sql.toLowerCase();
　sql=sql.replaceAll("s+", " ");
　sql=""+sql+" ENDOFSQL";

2.将SQL语句分离成片段。

经过第一步的工作，一个多行的，存在大小写混杂的SQL语句已经变成了单行的小写SQL语句，接下来我们需要把整句分离成更小的片段。以Select语句为例，其中可能存在有select子句部分，from子句部分，where子句部分，group by子句和order by子句等，如果能成功的把整句分离成这些子句，我们的分析工作又前进了一步。先让我们看看下面的SQL示例：