Tim Vincent：DB2的技术创新与实践

我们的客户是怎么想的。通过使用我们的IOPS，他们节省了50%。如果在I/O上能够节省，CPU的成本也会降低。

生命周期管理。如果在数据仓库，数据提取和输入。怎么样管理新的压缩，怎么样在这个环境当中进行压缩。这都是我们所遇到的常见问题。我们现在看一下使用DB29和存储压缩的结果。我们通常对这个系统进行改善之后，DB2 9和行压缩减少了40%的写和60%的读。所以最大的表压缩，超过了50%。这是一个不断波动的线条(图)，压缩过程中有不断的实时的最优化调整。我们在压缩数据业务面的时候，我们把输入到页面的数据压缩到20%。

仓库压缩结果。我们这个客户是POC，从15.3TB压缩到7.9TB，表压缩率介于80%-85%之间，吞吐率提高了15%，查询响应时间减少了23%，这是非常大的SAP客户。

CPU的数据。系统CPU从16.5%，减至12.3%。在压缩的时候，它的CPU的整体利用率，等待时间从23.9%减至5.7%，用户CPU从30.7%，增至53%，响应时间大量减少了。为什么用户CPU增加了，因为用户当中有更多的工作需要做，也就是说，在你同样的工作负载下你可以做更多的工作。

总结一下最佳实践。2008年我们提出21条实践，现在我们已经能够提供12条，另外还有一些最佳实践正在被DB2的开发内化，并帮助我们确定DB2的技术方向。我们希望整个社区都能够了解。

从产品角度来讲，说到DB2 9.5的关注点是可及性、性能和TCO(降低总拥有成本)，它是HA和DRK的综合能力。其中有一个集群功能，我们还有另外一个系统可以管理这个集群管理器，这种管理是不可见的，但是可以降低管理的负担，并且改进我们的性能。我们还有其他的备份，在故障恢复和备份的效果，可以使得你的宕机时间降到最低。你可以自动进行压缩，自动创造字典，自动设置域值。