Tim Vincent：DB2的技术创新与实践

核心提示： 下面用一些图表给大家讲解一下，Query是一个索引系统，Tim Vincent：DB2的技术创新与实践(4)，有时候撤销了，这个时候整个表空间就会有很大的提升，可以把你整个数据进行多维集群，能够提高很好的I/O，I/O就会提升，所以如果有一个自适应调优系统

下面用一些图表给大家讲解一下，Query是一个索引系统，有时候撤销了，这个时候整个表空间就会有很大的提升，I/O就会提升，所以如果有一个自适应调优系统，系统可以自行调整，得到更高的内存性能。

我们开始引导了自调优技术的时候，开始把它用在一个比较小的系统里面。我们工程师们在一个月、两个月后加入了更多的系统，我们进行相同的配置，我们把它变成基准调优的配置，在一个小时整个STIM不仅得到了更优的性能，而且比以前数据好的成绩还会更好，而且降低了整体的成本。

自动存储管理，主要目标是把成本从管理数据、管理存储转变到对信息的管理。

分区的概念。对于数据分区中的问题，你可以分成多少个维，比如说一个典型的TP工作负载来讲，你会有一个销售，某一个地区的数据，如果在两个索引里进行检索你会发现有一些问题。比如说西北区进行检索，在这块是非常有效的，因为在这块你是线性检索，如果你是用年份的检索，年份的数据并没有变成集群，这样它是混乱的，如果在I/O里进行线性操作，会有很大的负荷。怎样解决这样的问题呢?我们有一个多维集群技术。这是DB2里区别于其他数据库的很重要的一点，我们把它分成不同的盘区，在所有感兴趣的维上有相同的值。这些值会进行相关的共同的存储。你把它在这个维里，放着相同性质或者逻辑上有联系的群，每一个维上我们把数据进行集群。比如说区域检索或者年份检索的数据，我们放在一个单一的MDC的块中，每一块是线性的，所有和西北区相关的方面都放在MDC块中，如果进行查询不需要有很大的I/O，很快可以得到查询结果，而且它是非同步的线性I/O。如果同样查年份的话，会有这样一种机制，可以把你整个数据进行多维集群，能够提高很好的I/O，得到很好的效果。