更加灵活的公共服务：数据仓库和商业智能帮助公有组织共享和分析有价值的数据库

核心提示： 在公有部门中，这项工作则要复杂许多，更加灵活的公共服务：数据仓库和商业智能帮助公有组织共享和分析有价值的数据库(3)，我们首先来看对共享数据的法律限制，Crowe Horwath LLP 的高级经理 Geoff DePriest 说，可以处理各种数据格式，通过使用标准技术并围绕元数据来设计系统，

在公有部门中，这项工作则要复杂许多。我们首先来看对共享数据的法律限制。Crowe Horwath LLP 的高级经理 Geoff DePriest 说，性能业务部门的甚至国家代理机构在将报表发送给政府时都对数据分发有不同的规则和法律限制。例如，如果某代理机构从美国劳工部获得了资金，而另一家代理从美国住房和城市发展部获得了资金，那么它们需要遵从不同的法规。

即使没有法律限制，有效的数据共享也经常会受到阻碍，这是因为各种代理结构都采用不同结构处理相同的数据。而这也是私有部门不得不面对的阻碍。例如，DePriest 在为印度政府工作，劳工部会按人来规划其数据，而家庭社会服务部则按事项来规划数据。

U.S. Census Bureau 是一家克服了数据共享挑战的代理机构。2007 年，Census Bureau 准许 IBM 提供数据表格和分发服务，以支持 2010 Census 和其他重要调查。Census Bureau 的 Data Access and Dissemination System (DADS) 部门负责通过 5 项主要调查发布数据，包括将在 2010 时展开的 10 年一度的调查。但是，这 5 项调查各自都收集不同的数据，并且它们使用不同的数据库系统作为数据的支持。

DADS 项目经理 Jeff Sisson 说：“一家可以使用 SAS，另一家可以生成数据库表，并且我们有时可以只获得无格式文件。”鉴于此，IT 员工花费了大量时间为系统编写自定义数据。在 IBM 的帮助之下，DADS 正在建立一个数据载入系统，它具有足够的灵活性，可以处理各种数据格式。通过使用标准技术并围绕元数据来设计系统，DADS 有望提高效率和节省后端成本。