数据经理：优化分析工具（Rooms To Go 发现数据驱动的解决方案可满足其中型规模的企业定位）

核心提示： 随着专业人员将多年经验融入到具体行业的基本系统中，这些模型近年来得到了迅速发展，数据经理：优化分析工具（Rooms To Go 发现数据驱动的解决方案可满足其中型规模的企业定位）(2)，Rosen 相信这些最佳实践可以缩短开发时间，但仍然不确定是否与当前可轻易采用的系统存在较在差异，采用的是支持

随着专业人员将多年经验融入到具体行业的基本系统中，这些模型近年来得到了迅速发展。Rosen 相信这些最佳实践可以缩短开发时间，但仍然不确定是否与当前可轻易采用的系统存在较在差异。Rosen 说：“在审查业务解决方案模板时，我知道我们的方向是正确的。该模型定义了市场分析需要以及市场拓展度量需要哪些属性。我们并未采用专业的模型，因此似乎可以节省我们大量的时间。”

预建模型还解决了 Rosen 的另一项担忧。他说：“我们知道这是第一次分析数据，但肯定不是最后一次。我们最大的担忧就是在解决了一个问题之后需要马上去应对下一个问题。使用模型以及它所整合的经验的前景在于，我们可以逐步实现改善，而不需要拆除已有基础。”

Rosen 启动了项目，但很快遇到了最大的一项挑战：将实际数据映射到业务需求，在本例为数据模型所指定的需求。

他说：“我们积累的一个很大的经验就是意识到了需要使用一些未曾收集的数据。我花了数周时间与 IBM 建模咨询人同一起模型映射到实际拥有的数据，然后发现缺少了一些东西。我们需要建立一些表来收集之前支持原始事务需求所不需要的信息。”

然后，我们暂停项目并将所有必要的数据准备到位。Rosen 说：“作为项目发起者，我知道延缓可以实现更好的信息。”对事务系统的更改可不断增加，因为它们并不会修改任何已有数据结构，也不需要业务批准。

旧有系统对期限造成的压力

另一个重要的经验是许多小型公司在部署数据仓库时都会遇到的，即提取、转换和加载（ETL）阶段的重要作用，以及它们在金钱和时间上的潜力成本。Rooms To Go 使用内部建立的事务系统，采用的是支持多值字段和分布式字段的 Rocket Software UniVerse 数据库——这种专业体系结构不仅可靠，还可以很轻松地表示如今的大多数数据格式。UniVerse 数据需要经过转换才能适用于新的基于 IBM DB2 的系统。