基于DB2的数据库应用系统的性能优化

核心提示： ●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index），基于DB2的数据库应用系统的性能优化(3)，即索引由多个字段复合而成，查询优化现在的数据库产品在系统查询优化方面已经做得越来越好，SQL查询可以层层嵌套，例如在一个大型分布式数据库系统中，但由于用户提交的S

●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index），即索引由多个字段复合而成。

查询优化

现在的数据库产品在系统查询优化方面已经做得越来越好，但由于用户提交的SQL语句是系统优化的基础，很难设想一个原本糟糕的查询计划经过系统的优化之后会变得高效，因此用户所写语句的优劣至关重要。下面重点说明改善用户查询计划的解决方案。

1． 排序

在很多时候，应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，可以避免排序的步骤，当以下的情况发生时，排序就不能省略：

●索引中不包括一个或几个待排序的列；

●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；

●排序的列来自不同的表。

为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表，尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序列的范围等。

2． 主键

主键用整型会极大的提高查询效率，而字符型的比较开销要比整型的比较开销大很多，用字符型数据作主键会使数据插入、更新与查询的效率降低。数据量小的时候这点降低可能不会被注意，可是当数据量大的时候，小的改进也能够提高系统的响应速度。

3． 嵌套查询

在SQL语言中，一个查询块可以作为另一个查询块中谓词的一个操作数。因此，SQL查询可以层层嵌套。例如在一个大型分布式数据库系统中，有订单表Order、订单信息表OrderDetail，如果需要两表关联查询：

SELECT CreateUser
FROM Order
WHERE OrderNo IN
( SELECT OrderNo
FROM OrderDetail
WHERE Price=0.5)