基于DB2的数据库应用系统的性能优化

核心提示： 3. 数据条带化如果一个表的记录条数超过一定的规模，那么最基本的查询操作也会受到影响，基于DB2的数据库应用系统的性能优化(2)，需要将该表根据日期水平划分,把最近、最经常用的数据和历史的、不经常用的数据划分开来，或是根据地理位置、部门等等进行划分，可以提高效率，●在条件表达式中经常用到的

3. 数据条带化

如果一个表的记录条数超过一定的规模，那么最基本的查询操作也会受到影响，需要将该表根据日期水平划分,把最近、最经常用的数据和历史的、不经常用的数据划分开来，或是根据地理位置、部门等等进行划分。还有一种划分方式――垂直划分，即把一个属性列很多的表分割成好几个小表，比如把经常用到的属性放在一个表里，不经常用到的属性放在另一个表里，这样可以加快表的扫描，提高效率。

4. 选择数据类型

对每一属性选择什么样的数据类型很大程度上依据表的要求，但是在不违背表要求的前提下，选择适当的数据类型可以提高系统性能。比如有text列存放一本书的信息，用BLOB而不是character(1024)，BLOB存放的是指针或者文件参照变量，真正的文本信息可以放在数据库之外，从而减少数据库存储空间，使得程序运行的速度提高。DB2提供了UDT（User Defined Datatypes）功能，用户可以根据自己的需要定义自己的数据类型。

5. 选择索引

索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。使用索引可以快速、直接、有序的存取数据。索引的建立虽然加快了查询，另一方面却将低了数据更新的速度，因为新数据不仅要增加到表中，也要增加到索引中。另外，索引还需要额外的磁盘空间和维护开销。因此，要合理使用索引：

●在经常进行连接，但是没有指定为外键的属性列上建立索引。

●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。按索引来排序或分组，可以提高效率。

●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。