DB2 数据仓库 OLAP 服务，第 1 部分: OLAP 服务入门

核心提示：简介IBM DB2 Data Warehouse Edition 是一套产品，它结合了 DB2 数据服务器的长处和来自 IBM 的强大的商业智能基础设施，DB2 数据仓库 OLAP 服务，第 1 部分: OLAP 服务入门，DB2 DWE 集成了用于仓库管理、数据转换、数据挖掘以及 OLAP 分析和报告的核心组件，在本

简介

IBM DB2 Data Warehouse Edition 是一套产品，它结合了 DB2 数据服务器的长处和来自 IBM 的强大的商业智能基础设施。DB2 DWE 集成了用于仓库管理、数据转换、数据挖掘以及 OLAP 分析和报告的核心组件。在本文中，我们主要关注 DB2 DWE 提供的 OLAP 服务。

什么是 OLAP 服务？

On-Line Analytical Processing（OLAP）是一类软件技术，它们使用户（业务分析师、经理和执行官）能够以交互形式快速、一致地探查数据，用户看到的是经过转换后的原始数据的各种信息视图，它们可以反映业务的真实维数。

OLAP 的功能是

多维的 —— OLAP 服务通过支持空间聚合路径（dimensional aggregation path）或层次结构和/或多重层次结构，提供了大量数据视图或多维的概念性视图。

容易理解 —— 为 OLAP 分析设计的数据市场可以处理与应用程序和开发人员相关的任何业务逻辑和统计分析，同时使它对于目标用户而言足够简单。

交互性 —— OLAP 帮助用户通过对比性的个性化查看方式，以及对各种 “what-if” 数据模型场景中的历史数据和预计数据进行分析，将业务信息综合起来。用户可以在分析中定义新的专用 计算，并可以以任何希望的方式报告数据。

快速 —— OLAP 服务常常以多用户的客户机/服务器模式实现，而且无论数据库的规模和复杂性有多大，都能够对查询提供一致的快速响应。合并的业务数据可以沿着所有维度中的层次结构预先进行聚合，从而减少构建 OLAP 报告所需的运行时计算。

为什么要执行 OLAP？

传统的（SQL 或其他）基于脚本的数据分析报告的构建方式常常是从两维关系数据库表中获取数据。先对这些报告进行格式化，然后将它们呈现给用户。两维报告的缺点是：