数据中心各种指标详解

字节数的计算是用包括二进制和十进制等在内的不同的方法(如表5•2所示)。网络通常用bit/s计算，而存储和相关的I/O操作以每秒的字节数来计算。这通常被记做“bit”(位)和“B”(字节)。

直观上，能源应该用每秒产生的焦耳量来计算，用以与每秒的活动对照。但结合能源的利用情况，电能的测量和报吉普遍上是在lkWh的基础上。例如，如果设备消耗稳定在、l小时1000W，它将消耗1kwh或3600000J的能量。

指标可以瞬间暴涨达到高峰，也可能是持续的一段时间，最大值、最小值、平均值和标准偏差加上总数累积。这些指标可以用不同的时间间隔记录和报吉，例如按小时、日、周、月或年。

IT技术制造商在指定的方案下提供有关的电能消耗和(或)散热情况的信息(BTU/h)。一些厂商提供更多的信息，包括最坏情况和最好情况的耗能资料，而其他厂商只提供了基本的最大交换机型号的信息。由供应商公布的数据应在设备上可见，如千瓦、千伏、安培、VAC或BTU等。在给定数据都可用的情况下，缺少的信息才能确定。例如，如果已知一个供应商供应的BTU/h，瓦数可以用BTU/h乘以0.293得到。这样，一台产热10OOBTU/h的设备使用293W。

那些与回收、排放、空气流通和温度相关的指标也可以由计算而得。其他指标与服务器CPU、内存、I/0、网络利用率、能源利用率以及当地或内部存储性能有关。复合指标是来自于多个数据或计算。例如，当lOPS数和瓦特这种基础指标已知时，可确定每瓦的IOPS，它可以被用来作为消耗单位能源能所做工作负载的指标。

应用程序指标包括事务量、电子邮件、文件、照片、视频或其他处理过的文件。数据保护数量指标，包括在特定时间内帧传输的数据量、成功或失败的备份或数据保护的任务、不同的任务和工作所用的时间以及其他错误和活动的信息。配置管理的信息包括不同类型的服务器、存储、网络组件、软件和固件的数量以及它们的配置方式。

总结

这些指标与其他的指标一起可以指示使用比率或计算占总数的百分比，如衡量服务器CPU使用率(0~100%)。百分比利用率给出了资源活动水平的相对情况，它本身并不能表示服务是如何被交付或受PCFE的影响的。例如一个服务器以50%的利用率运行，可能会比85%的利用率消耗更少的能量，然而，在85%利用率下，应用程序的响应时间和性能可能以非线性的方式下降。服务器、存储和网络的性能通常会因为工作负载的增加而下降，由此可见响应时间和延迟、IOPS或带宽以及空间利用率的重要性。

虚拟数据中心需要物理资源使用绿色环保的方式有效运作。因此，为了交付各种不同的IT服务，了解资源的性能、可用性、容量、能源的使用方式至关重要。了解不同资源间的关系，以及如何使用它们，对于衡量和改善生产力和使用数据中心的效率是非常重要的。