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数据中心各种指标详解

 2010-06-01 00:00:00 来源:WEB开发网 闂傚倸鍊搁崐椋庢濮橆兗缂氱憸宥堢亱闂佸湱铏庨崰鏍不椤栫偞鐓ラ柣鏇炲€圭€氾拷闂傚倸鍊搁崐椋庣矆娓氣偓楠炲鏁撻悩鎻掔€梺姹囧灩閻忔艾鐣烽弻銉︾厵闁规鍠栭。濂告煕鎼达紕校闁靛洤瀚伴獮鎺楀箣濠靛啫浜鹃柣銏⑶圭壕濠氭煙閻愵剚鐏辨俊鎻掔墛缁绘盯宕卞Δ鍐冣剝绻涘畝濠佺敖缂佽鲸鎹囧畷鎺戭潩閹典焦鐎搁梻浣烘嚀閸ゆ牠骞忛敓锟�婵犵數濮烽弫鍛婃叏椤撱垹绠柛鎰靛枛瀹告繃銇勯幘瀵哥畼闁硅娲熷缁樼瑹閳ь剙岣胯鐓ら柕鍫濇偪濞差亜惟闁宠桨鑳堕崝锕€顪冮妶鍡楃瑐闁煎啿鐖奸崺濠囧即閵忥紕鍘梺鎼炲劗閺呮稒绂掕缁辨帗娼忛埡浣锋闂佽桨鐒﹂幑鍥极閹剧粯鏅搁柨鐕傛嫹闂傚倸鍊搁崐椋庢濮橆兗缂氱憸宥堢亱闂佸湱铏庨崰鏍不椤栫偞鐓ラ柣鏇炲€圭€氾拷  闂傚倸鍊搁崐鐑芥嚄閼哥數浠氱紓鍌欒兌缁垶銆冮崨鏉戠厺鐎广儱顦崡鎶芥煏韫囨洖校闁诲寒鍓熷铏圭磼濡搫顫嶅銈嗗姉閸樠囧煡婢跺á鐔兼煥鐎n兘鍋撴繝姘拺鐟滅増甯掓禍浼存煕閹惧鈽夐柍缁樻煥椤繈鎳滅喊妯诲闂備礁鎲$粙鎴︺偑閺夋垟鏋旈柡鍐e亾缂佺粯绋撴禒锕傚磼濮橆剦鐎抽梻浣哥-缁垶骞戦崶顒傚祦閻庯綆浜栭弨浠嬫煙闁箑澧い鏂垮€规穱濠囨倷椤忓嫧鍋撻弽褜娼栧┑鐘宠壘閸屻劎鎲歌箛娑樼疅闁圭虎鍠楅弲鎼佹煥閻曞倹瀚�
核心提示: 其他关键性能指标为达到规划的目的,由资源的使用及其他关键性能指标——可用资源容限、可接受服务的阂值、实际使用情况、可用性、性能和趋势,数据中心各种指标详解(5),确定通常低于设备物理极限的阀值,在给定的响应时间、特殊性能要求或可用性水平下,不同的解决方案会报吉各种指标在不

其他关键性能指标

为达到规划的目的,由资源的使用及其他关键性能指标——可用资源容限、可接受服务的阂值、实际使用情况、可用性、性能和趋势。确定通常低于设备物理极限的阀值。在给定的响应时间、特殊性能要求或可用性水平下,阂值对进行的管理服务是很有用的。

为满足特定性能的响应时间,服务器或存储的性能可能会维持在较低的状态。或者资源利用率可以有针对性地根据经验和历史的准线,令利用率低于一定的百分比,以确保在指定成本下交付可以接受的服务。

从预测和规划的角度来看,随着商业和应用的增长,用测量基准进行的比较可以用来确定或预测本来的资源使用需求。它的优势在于结合资源使用和性能容量计划,在需要时可以及时、合理地得到正确的数量和资源的类型。与跨服务器、存储、网络和设施的容量计划结合后,无论何时何地,当需要用资源来支持服务器、存储和网络的增长时,即可保持不同的群体之间的通信。有关电能的说明

有关电能的说明和意见,包括如何转换或解析已知的指标,以获得一个未知的值。例如,如果你知道电力设备使用的瓦特量,除以已知的电压,就可以确定安培量。同样,如果你不知道设备使用的瓦特量,但你知道热量,只要用热量乘以0.293即可,如1000BTUx0.293=293W。例如,每瓦的IOPS 指标的计算方法是用使用能源瓦数除以IOPS量。类似地,每瓦兆赫或每瓦带宽是能源使用的兆赫或带宽量除以瓦特数。

有些指标是测量所得,其他的是由已得出的测量指标或不同指标的组合推导出来的。例如,存储系统可能会在读写的基础上报吉读写数据量和I/O操作的数量。派生度量是用带宽除以I/O操作数得到的平均I/O大小创建的。类似的,如果I/O操作数量和平均I/O大小已知,相乘即可得到带宽大小。不同的解决方案会报吉各种指标在不同层次上的细节详情。同样,第三方测量和报告工具会根据数据源和收集能力在报告的细节上作相应的变化。

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Tags:数据中心 各种 指标

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