数据中心各种指标详解

核心提示： 服务器利用率一个共同的关注点是服务器的利用率，尤其对于那些希望使用虚拟化技术对服务器进行整合的环境而言，数据中心各种指标详解(2)，服务器的利用率确实提供了部分的描述，但是，在低活动期内不考虑使用低功耗模式则会错过了节能时机，仅仅关注于存储器或服务器的利用率或在给定碳排放量下的性能，为了能够观测

服务器利用率

一个共同的关注点是服务器的利用率，尤其对于那些希望使用虚拟化技术对服务器进行整合的环境而言。服务器的利用率确实提供了部分的描述，但是，为了能够观测性能和可用性，对服务器的运行方式进行深入了解也是很重要的。例如，一台服务器可能在低利用率下工作，以满足指定应用服务等级下的响应时间或性能要求。在网络方面，包括交换机、路由器、网桥、网关和其他专门应用程序，还需要考虑包括使用万式或利用效率在内的几个指标：而性能则表现在帧的数量、数据包、IOPS、每秒的带宽;延迟、错误以及队列用来反应网络拥塞或瓶颈。

IOPS、带宽、延迟

从存储的角度上讲，指标应反映IOPS、带宽以及在各种工作负载下的延迟等性能。可用性的指标反映了有多少时间或百分之多少的时间内存储是可用的。容量指标反映的是多少或百分之多少的存储系统正在被使用。能源指标可以结合性能、可用性和容量指标来确定能源使用效率。存储系统的容量指标也应该反映各种原始未配置或是已配置存储容量。存储间隔可以在所有可用的存储系统(数据块、文件和对象)的磁盘、磁带或封装磁盘的基础上进行评估。例如，以封装磁盘或独立设备(主轴)为基础。另一个方面是存储器的碳排放量的解抉方案，如建筑面积和机架空间内可能包括高度、重量、宽度、深度或地板砖数量等问题。

IT资源衡量

IT资源的衡量应分为不同的类型，包括多个层次、类别、类型、功能、服务器的成本(价格区间)、存储和网络技术，这不是一个简单的任务。但是，IT资源指标能随着时间的推移加以变化，以适应性能、可用性、容量和能量的要求，以便在不同条件下提供指定等级的服务和工作。

避免用单一或有限的测量指标对资源的使用方式作过多的比较。例如，简单地从闲置的角度衡量所有的lT设备，就不能正确反映出设备在正常工作时的工作和能源使用效率。同样地，在低活动期内不考虑使用低功耗模式则会错过了节能时机。仅仅关注于存储器或服务器的利用率或在给定碳排放量下的性能，就不能够真正反映在给定服务等级下的成本和能够交付多少有用的工作。