存储分析:基于对象并行集群存储获青睐

“如果在你的计算集群系统背后，没有可以良好扩展的存储集群的话，那么，你的计算能力将因为无法获得数据而白白浪费。”一位做计算集群多年的工程师这样对我们说到。也许在几年以前，当我们的企业部署计算集群的时候，还没有面临存储带来的巨大压力，但是今天，他们已经意识到，让计算集群能够良好运转的，不仅有软件、工程师以及电力和散热，更重要的是，其背后强大的“数据供给”――存储集群。

近日，Panasas公司总裁兼CEO Victor Perez先生来到北京接受了我们的专访，刚刚开始，Victor Perez先生就向我们介绍了“Panasas到底是一家什么公司?”，他分列开Panasas的每一个字母，“Panasas的每一个字母都有其完整的单词，这些字母组成Panasas，其含义也组成了Panasas”，他表示，Panasas是一个结合了软件、网络、存储为一体的，提供Linux集群存储产品的厂商。

随着众多行业的自身发展，其企业的应用要求更强的计算和分析海量数据的能力，从而完成企业业务的需求，目前来看，Cluster集群以其巨大的可扩展性和计算能力，对不断提升的对高性能计算的要求有着天然的“吸引力”。而在基于包括Windows、Unix、 Linux众多系统的集群中，Linux集群因其开放性、较低的价格、良好的性能以及并不输于Unix集群的稳定性，成为了很多企业建立集群时的首选。

Linux集群在如石油勘探、气象、地震海啸预警等方面大展拳脚的同时，存储却成为了限制Linux集群的发展羁绊。我们知道集群中节点众多，其每个节点及整体的计算量都非常大，所以才能完成企业大规模的高性能计算任务，但是这些计算能力都是要以存储系统能够提供充足的数据为前提的。Victor Perez先生谈到，以现在中国的很多油田为例，他们为了完成计算任务，不断的加入新的节点，虽然提高了整个网络内的集群的计算节点，结果却带来了很大的存储问题，存储系统的I/O带宽难以为继，很多计算节点因为无法获得数据而被迫停止运算或降低运算效率。