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存储分析:基于对象并行集群存储获青睐

 2010-05-28 00:00:00 来源:WEB开发网   
核心提示:“如果在你的计算集群系统背后,没有可以良好扩展的存储集群的话,存储分析:基于对象并行集群存储获青睐,那么,你的计算能力将因为无法获得数据而白白浪费,结果却带来了很大的存储问题,存储系统的I/O带宽难以为继,”一位做计算集群多年的工程师这样对我们说到,也许在几年以前

“如果在你的计算集群系统背后,没有可以良好扩展的存储集群的话,那么,你的计算能力将因为无法获得数据而白白浪费。”一位做计算集群多年的工程师这样对我们说到。也许在几年以前,当我们的企业部署计算集群的时候,还没有面临存储带来的巨大压力,但是今天,他们已经意识到,让计算集群能够良好运转的,不仅有软件、工程师以及电力和散热,更重要的是,其背后强大的“数据供给”――存储集群。

近日,Panasas公司总裁兼CEO Victor Perez先生来到北京接受了我们的专访,刚刚开始,Victor Perez先生就向我们介绍了“Panasas到底是一家什么公司?”,他分列开Panasas的每一个字母,“Panasas的每一个字母都有其完整的单词,这些字母组成Panasas,其含义也组成了Panasas”,他表示,Panasas是一个结合了软件、网络、存储为一体的,提供Linux集群存储产品的厂商。

随着众多行业的自身发展,其企业的应用要求更强的计算和分析海量数据的能力,从而完成企业业务的需求,目前来看,Cluster集群以其巨大的可扩展性和计算能力,对不断提升的对高性能计算的要求有着天然的“吸引力”。而在基于包括Windows、Unix、 Linux众多系统的集群中,Linux集群因其开放性、较低的价格、良好的性能以及并不输于Unix集群的稳定性,成为了很多企业建立集群时的首选。

Linux集群在如石油勘探、气象、地震海啸预警等方面大展拳脚的同时,存储却成为了限制Linux集群的发展羁绊。我们知道集群中节点众多,其每个节点及整体的计算量都非常大,所以才能完成企业大规模的高性能计算任务,但是这些计算能力都是要以存储系统能够提供充足的数据为前提的。Victor Perez先生谈到,以现在中国的很多油田为例,他们为了完成计算任务,不断的加入新的节点,虽然提高了整个网络内的集群的计算节点,结果却带来了很大的存储问题,存储系统的I/O带宽难以为继,很多计算节点因为无法获得数据而被迫停止运算或降低运算效率。

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