云存储将受制于驱动器可靠性和带宽

核心提示：最近我们听到了很多关于云的新闻，现在你需要考虑，云存储将受制于驱动器可靠性和带宽，你是否会采用云模式作为你存储网络架构的一部分?云是数据存储架构规划中的一部分，正如可能会用到云的应用一样，大多数都使用了最廉价的硬件，读取一个2TB驱动器的时间下文中你将看到为什么这很重要的原因，例如Hadoop，数据复制的标准云方法就是

最近我们听到了很多关于云的新闻，现在你需要考虑，你是否会采用云模式作为你存储网络架构的一部分?

云是数据存储架构规划中的一部分，正如可能会用到云的应用一样，例如Hadoop。数据复制的标准云方法就是使用低成本硬件。原理就是，你通过在发生故障的情况下复制数据来获得数据可靠性。由于我大部分的工作都是在大型存储环境下进行的，而且根据我对驱动器故障率的了解，我对使用这种方法来管理数PB要求高可靠性的数据抱有巨大的疑虑。

因此，我想做的就是，带你一步步地分析用于大多数云中的低成本硬件。我不会谈到刀片的故障率，只有存储。作为分析的一部分，我查看了所有主流磁盘制造商的网站，采用了所有厂商之间的最佳值，因此很多分析都是最理想的情况，可能你会有不同测量结果。让我们一步步地来看。

每迁移1PB数据的硬错误

硬错误率(或称为比特误码率，BER)对可靠性有很大的影响。我所查看的所有磁盘厂商都规定了1个扇区每读取10EXX比特所发生的不可恢复读取错误的误码率。

我发现，在云架构或者Hadoop中，由于考虑到企业级SAS和SATA驱动器之间巨大的成本差距，没有人会采用企业级SAS驱动器，大多数都使用了最廉价的硬件。

读取一个2TB驱动器的时间

下文中你将看到为什么这很重要的原因。现在，先看一看读取驱动器上的数据需要的时间：