基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务

核心提示： 4．3 确定数据挖掘目标数据挖掘的目标切忌空而大，应结合实际情况，基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务(6)，细化、清晰，例如，如数据挖掘语言的标准化、对多种类型多层次知识的有效挖掘方法、数据的可视化等，但随着研究的深入，根据用户兴趣的不断变化，利用数据挖掘技术发现用户的最新需要

4．3 确定数据挖掘目标

数据挖掘的目标切忌空而大，应结合实际情况，细化、清晰。例如，根据用户兴趣的不断变化，利用数据挖掘技术发现用户的最新需要，或者根据用户的兴趣度，推荐相关专题信息，并提供个性化界面等。

4．4 数据挖掘

根据挖掘目标和数据特点选择相应的算法，在净化和转换过的数据集上进行数据挖掘。选择某个特定数据挖掘算法（如汇总、分类、回归、聚类等）用于搜索数据中的模式，进行数据挖掘、搜索或产生一个特定的感兴趣的模式或一个特定的数据集，在此基础上进行分析与评估，检验数据挖掘所得到的知识模式。

4．5 结果分析和知识的运用

对数据挖掘的结果进行解释和评价，用预先、可信的知识检查和解决数据模式中可能的矛盾，以改善数据仓库，转化成为能够最终被用户理解的知识，将分析所得到的知识加载到实际运行系统中。数据挖掘的过程是一个反复进行的过程，很难一步到位，需要对挖掘结果进行不断的实践应用、测试、修改、比对，直到最后达到用户满意为止。

5 结语

数字图书馆个性化服务改变了图书情报机构以往“我提供什么用户就接受什么”的运作方式，开创了“用户需要什么我就提供什么”的发展思路。根据LITA（Library and Information Technology Association）的研究预测，个性化服务将成为未来数字图书馆技术发展的主要趋势。事实也证明，随着网络用户群的日益增长，更多的用户期望能得到具有针对性的、个性化的信息服务和用户支持。数据挖掘技术因其在海量信息资源中的智能表现，能为数字图书馆的个性化服务建设提供不可或缺的技术支撑。尽管数据挖掘作为一门前沿技术，自身还在不断发展完善，还面临着许多问题，如数据挖掘语言的标准化、对多种类型多层次知识的有效挖掘方法、数据的可视化等，但随着研究的深入，数据挖掘技术必将对数字图书馆的建设产生积极的影响。