基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务

核心提示： 3．2 提高信息获取速度数字图书馆中的信息量是庞大的，在堆积如山的数据中包含着许多待提取的有用知识，基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务(4)，对于用户来说，他关心自己的需要是不是能够被满足更胜于关心数据图书馆中总的信息量，例如，系统提示“Limited your researc

3．2 提高信息获取速度

数字图书馆中的信息量是庞大的，在堆积如山的数据中包含着许多待提取的有用知识。对于用户来说，他关心自己的需要是不是能够被满足更胜于关心数据图书馆中总的信息量。因此，要想为用户提供更快、更有效的服务，就必须有一套很好的搜索机制。数据挖掘技术为数字化图书馆提供了先进的信息检索工具，在数字图书馆的检索中采用数据挖掘的相关理论和方法，设计的系统将有更大的智能性。

为保证用户在尽可能短的响应时间内获取所需信息，要搜集用户每次阅读的专题集合（浏览模式）作为一个事务，记录所有用户每一次的浏览过程构成事务库，再对事务库进行如下操作：第一，利用关联规则采掘算法找到访问频率超过给定阈值的专题（项目）集，进而用分类算法把客户的浏览模式与频繁项目集进行相似匹配，将具有相似浏览模式的客户组织到一个服务器上，从而减少服务器缓存和传输页面的数量；第二，找到事务库中某频率访问的专题集，利用关联分析得到专题之间的关联规则，存入服务器的知识库，当用户浏览某页面时，网络代理根据规则预先连接其关联页面，从而提高响应速度；第三，也可利用Web挖掘得到用户访问序列模式，根据预测，预先传输用户可能阅读的页面。

3．3 拓展服务形式

数据挖掘可实现信息服务质量的提升和业务的拓展。数字图书馆借助现代信息技术，其意义不仅在于服务媒体和时空的转变，更重要的是能够借助数据挖掘技术，完善其服务结构和提升服务水平。

（1）信息检索服务。信息检索是数字图书馆提供的一个主要功能之一，信息检索服务的质量是衡量数字化图书馆服务质量的一个重要标准。传统的检索工具缺乏结果的友好性、可理解性和交互性，往往将一大堆查询结果线性呈现，令用户不知所云。智能化的信息检索不仅支持概念检索、模糊检索、联想检索及多语言检索等，而且能迅速利用聚类算法将查询结果分析聚类，使之条理化显示，方便用户筛选，同时在此基础上确定进一步的检索定位。例如，系统提示“Limited your research to result within one of the following categories”，从而实现交互式检索。