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云计算软件介绍

 2012-09-08 12:10:44 来源:WEB开发网   
核心提示: Hadoop一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发,云计算软件介绍,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,提供的功能包括:配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等,ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,充分利用集群的威力高速运算和存储,Hadoop实现了一个分布式文件系统

 Hadoop
一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求(requirements)这样可以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。
Ganglia
Ganglia是UC Berkeley发起的一个开源集群监视项目,设计用于测量数以千计的节点。Ganglia的核心包含gmond、gmetad以及一个Web前端。主要是用来监控系统性能,如:cpu 、mem、硬盘利用率, I/O负载、网络流量情况等,通过曲线很容易见到每个节点的工作状态,对合理调整、分配系统资源,提高系统整体性能起到重要作用。  每台计算机都运行一个收集和发送度量数据的名为 gmond 的守护进程。接收所有度量数据的主机可以显示这些数据并且可以将这些数据的精简表单传递到层次结构中。正因为有这种层次结构模式,才使得 Ganglia 可以实现良好的扩展。gmond 带来的系统负载非常少,这使得它成为在集群中各台计算机上运行的一段代码,而不会影响用户性能。所有这些数据多次收集会影响节点性能。网络中的 “抖动”发生在大量小消息同时出现时,可以通过将节点时钟保持一致,来避免这个问题。  gmetad可以部署在集群内任一台节点或者通过网络连接到集群的独立主机,它通过单播路由的方式与gmond通信,收集区域内节点的状态信息,并以XML数据的形式,保存在数据库中。  由RRDTool工具处理数据,并生成相应的的图形显示,以Web方式直观的提供给客户端。

Zabbix
zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。  zabbix能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营;并提供柔软的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。  zabbix由2部分构成,zabbix server与可选组件zabbix agent。  zabbix server可以通过SNMP,zabbix agent,ping,端口监视等方法提供对远程服务器/网络状态的监视,数据收集等功能,它可以运行在Linux, Solaris, HP-UX, AIX, Free BSD, Open BSD, OS X等平台上。  zabbix agent需要安装在被监视的目标服务器上,它主要完成对硬件信息或与操作系统有关的内存,CPU等信息的收集。zabbix agent可以运行在Linux ,Solaris, HP-UX, AIX, Free BSD, Open BSD, OS X, Tru64/OSF1, Windows NT4.0, Windows 2000/2003/XP/Vista)等系统之上。  zabbix server可以单独监视远程服务器的服务状态;同时也可以与zabbix agent配合,可以轮询zabbix agent主动接收监视数据(trapping方式),同时还可被动接收zabbix agent发送的数据(trapping方式)。  另外zabbix server还支持SNMP (v1,v2),可以与SNMP软件(例如:net-snmp)等配合使用。


ZooKeeper
ZooKeeper是Hadoop的正式子项目,它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统,提供的功能包括:配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。

zookeeper是一个开源分布式的服务,它提供了分布式协作,分布式同步,配置管理等功能. 其实现的功能与google的chubby基本一致.zookeeper的官方网站已经写了一篇非常经典的概述性文章,请大家参阅:ZooKeeper: A Distributed Coordination Service for Distributed Applications

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