云计算“落地”

把“云”编入教科书

当今世界上最成功的高科技公司大都是在数学或者物理学上有重大创新的公司，他们往往利用领先优势，反哺大学，为他们的重大创新培养未来的人才。比如英特尔为了推进多核事业，占领计算机行业制高点，建立了与大学广泛合作的机制，因为英特尔的创新是基于物理科学的。而现今互联网的战略资源是数据，谁掌握并能利用最多的数据，谁就占领了制高点，谷歌为了占领这一制高点，就要向数学中找到前进的动力，与研究机构和高校进行合作。

如果将谷歌比作一辆战车，那么数据就是它的燃料，算法就是它的发动机，它需要不断释放出对用户有用的产品去获取燃料，不断改进算法，提高燃料的利用效益，但最核心的是驾驶员，他决定这部战车去哪里获取数据，拿来数据又如何让发动机高效地利用。比如今天回头看谷歌中国当初与新浪网、天涯等本土媒体和社区网站展开合作，就是要拿到本地化的数据，搜索引擎技术本没有“更懂中文”还是“更懂英文”之分，关键在于是否掌握了丰富的本地数据让搜索引擎学习。另一方面，算法和基于云计算开发的方式就需要和本地高校合作，培养本地的人才。

谷歌与高校的合作可谓深谋远虑，其在学术界和青年学子中的号召力也非常强大。实际上，云计算课程早在2006年就付诸行动，已经给学术界和高校计算机、软件专业的学生播下种子。清华大学郑纬民教授介绍，他们的这门课是类似一门实验体验课，主要目的是让本科生熟悉如何利用海量数据做开发，如何让开发的程序跑在数百万台服务器上，这是一种完全不同于过去基于一种硬件和操作系统，然后就练习在单一机器和操作系统上编程的全新思维方式。

学生们实验模拟的百万服务器集群，可能由不同厂商的硬件和操作系统构成，但由于有大量集成异构系统的中间件以及开放出来的许多接口，有编程基础知识的计算机系本科生就能在上面开发，编程已经不是困难，学会如何利用大规模、同质化、分布式计算的服务器才是关键。因此，李开复在去年10月谷歌内部举办的谷歌与高校的“云计算”研讨会上才会强调，“谷歌在招聘工程师过程中越来越重视的不是编程，而是算法。”