云计算“落地”

如果将谷歌比作一辆战车，那么数据就是它的燃料，算法就是它的发动机，它需要不断释放出对用户有用的产品去获取燃料，不断改进算法，提高燃料的利用效益，但最核心的是驾驶员，他决定这部战车去哪里获取数据，拿来数据又如何让发动机高效地利用。比如今天回头看谷歌中国当初与新浪网、天涯等本土媒体和社区网站展开合作，就是要拿到本地化的数据，搜索引擎技术本没有“更懂中文”还是“更懂英文”之分，关键在于是否掌握了丰富的本地数据让搜索引擎学习。另一方面，算法和基于云计算开发的方式就需要和本地高校合作，培养本地的人才。

谷歌与高校的合作可谓深谋远虑，其在学术界和青年学子中的号召力也非常强大。实际上，云计算课程早在2006年就付诸行动，已经给学术界和高校计算机、软件专业的学生播下种子。清华大学郑纬民教授介绍，他们的这门课是类似一门实验体验课，主要目的是让本科生熟悉如何利用海量数据做开发，如何让开发的程序跑在数百万台服务器上，这是一种完全不同于过去基于一种硬件和操作系统，然后就练习在单一机器和操作系统上编程的全新思维方式。

学生们实验模拟的百万服务器集群，可能由不同厂商的硬件和操作系统构成，但由于有大量集成异构系统的中间件以及开放出来的许多接口，有编程基础知识的计算机系本科生就能在上面开发，编程已经不是困难，学会如何利用大规模、同质化、分布式计算的服务器才是关键。因此，李开复在去年10月谷歌内部举办的谷歌与高校的“云计算”研讨会上才会强调，“谷歌在招聘工程师过程中越来越重视的不是编程，而是算法。”

2007年年初，谷歌CEO施密特来访中国时也讲到人才问题，他说，每年中国计算机系毕业生是美国的3倍，这一巨大人才资源他们不会不重视。而计算机专业的本科生，正是处在巅峰期大力推进云计算前沿研究的谷歌需要的人才，因为他们有想象力，没有羁绊，容易适应新的开发环境。让他们在二、三年级就了解云计算，比到了就业期再去考某某工程师资格认证效果要好得多。也许谷歌的最终目标是要让计算机系的基础教科书里写进“云计算”这一章节，2009年，在二、三年级接受过“云”理念的第一批本科生或研究生都陆续开始了工作，这门课也已经推广到北大、北航、华中科技、上海交大等许多学校。