Visual C++优化对大型数据集合的并发访问

核心提示：摘要 应用程序性能不仅仅与速度有关，在 Web 服务器环境中，Visual C++优化对大型数据集合的并发访问，卓越的性能还意味着确保可以并发地为最大数量的用户服务，这可以通过高效地使用多处理器计算机和线程管理来达到，我使用标识符前缀 k_ 表示常数和枚举，使用 g_ 表示全局变量、静态全局变量以及静态类成员，本文介绍

摘要 应用程序性能不仅仅与速度有关。在 Web 服务器环境中，卓越的性能还意味着确保可以并发地为最大数量的用户服务。这可以通过高效地使用多处理器计算机和线程管理来达到。本文介绍了可以解决许多并发性问题的技术。一种方法是使用线程管理，在线程基础上控制对数据库的访问 — 这可以保护数据的完整性。在本文中，生成并提供了可重用的线程类。然后，对这些类进行了测试，并在实际环境中分析了它们的性能。

服务器应用程序的成功与否迟早将归结为性能。但是，服务器应用程序中的性能不完全等同于纯粹的速度。您还必须考虑并发性 — 即您能够同时为多少个客户端提供服务。实际上，对于服务器而言，并发性通常要比纯速度更为重要，尤其是对带有许多 CPU 的高端硬件而言。具有低并发性的服务器应用程序只是无法利用多个 CPU（无论该应用程序有多么快）。

我不知道是否有简单明了的用于优化并发性的处方，但多年以来，我已经形成了大量能够提供巨大帮助的窍门。其中一个窍门可以很好地同步对大型集合中的对象的访问，而不会牺牲并发性。本文将演示我的技巧。首先，我将说明一个小型多线程示例程序，该程序演示了并发访问大型集合中的对象的需要。然后，我将开发一个能够解决该问题的可重用类，并且将比较得到的性能数值。作为一项附加的好处，该示例程序将包含一组便于使用的、用于创建和同步线程的类（当然是可重用的）。

示例代码可在 Windows 98 Second Edition、带有 Service Pack 6a 的 Windows NT 或带有 Service Pack 1 的 Windows 2000 上运行（它或许可以在其他版本上运行，但以上版本是我测试过的全部版本。）而且，该代码要求有带有 Service Pack 4 的 Visual C++ 6.0。

请注意，我使用了与 Windows 编程界规范稍微不同的编码风格。具体说来，我使用标识符前缀 k_ 表示常数和枚举，使用 g_ 表示全局变量、静态全局变量以及静态类成员，使用 m_ 表示类成员。

构造块

Figure 1 Exception Class

class Exception
{
public:
　　enum ErrId
　　{
　　　　// Keep these in the same order as the string table:
　　　　k_critSecInitFailure,
　　　　k_threadCreationFailure,
　　　　k_threadResumeFailure,
　　　　k_threadWaitFailure
　　};
　　Exception(ErrId errId, unsigned long osErrId = NOERROR) :
　　　　m_errId(errId), m_osErrId(osErrId) {}
　　~Exception()
　　　　{}
　　UINT getErrId() const
　　　　{ return m_errId; }
　　unsigned long getOsErrId() const
　　　　{ return m_osErrId; }
　　string getErrorMsg() const;
private:
　　static string getOSMsg(unsigned long osErrId);
　　static const char*const k_messages[];
　　UINT　　　　　　m_errId;
　　unsigned long　 m_osErrId;
};