可爱的 Python: 使用 SimpleParse 模块进行解析

核心提示： 把这种格式扩展到其它输出格式很简单，结束语SimpleParse 为含义模糊的 mxTextTools C 模块的基本功能和速度提供了一种简明的并且十分易读的 EBNF 样式的封装器，可爱的 Python: 使用 SimpleParse 模块进行解析(8)，此外，即使只是顺便学会的，正则表

把这种格式扩展到其它输出格式很简单。

结束语

SimpleParse 为含义模糊的 mxTextTools C 模块的基本功能和速度提供了一种简明的并且十分易读的 EBNF 样式的封装器。此外，即使只是顺便学会的，许多程序员也已经相当熟悉 EBNF 语法了。关于什么更容易理解，我不能提供 证明 ― 这一点因各人的直觉而异 ― 但是我可以根据源代码长度给出量化评估。先前手工开发的 mxTypographify 模块的大小如下：

wc mxTypographify.py

199　　 776　　7041 mxTypographify.py

这 199 行中，相当数量的行是注释。这些行中有 18 行是标记函数所包含的正则表达式版本，包含该标记函数是用于计时比较。但是该程序的功能基本上和上面列出的 typographify.py 的功能相同。相比之下，我们的 SimpleParse 程序，包括其支持文件在内，大小如下：

wc typo*.def typo*.py

19　　　79　　 645 typographify.def
20　　　79　　 721 typographify.py
6　　　25　　 205 typo_html.py
45　　 183　　1571 total

换句话说，行数大约只有前者的四分之一。这个版本的注释较少，但是那主要是因为 EBNF 语法的自我描述能力很强。我不希望太过强调代码行数 ― 显然，您可以通过最小化或最大化代码长度做手脚。但是通常对程序员的工作进行研究，少数实际经验结论之一是：“千行代码／人月”相当接近于常数，和语言以及库关系不大。当然，依次地，正则表达式版本是 SimpleParse 版本长度的三分之一 ― 但是我认为其表达式的密度使得它极难维护并且更难编写。总而言之，我认为 SimpleParse 是所考虑的方法中最好的。