可爱的 Python: 使用 SimpleParse 模块进行解析

核心提示：与大多数程序员一样，我经常需要标识存在于文本文档中的部件和结构，可爱的 Python: 使用 SimpleParse 模块进行解析，这些文档包括：日志文件、配置文件、分隔的数据以及格式更自由的（但还是半结构化的）报表格式，所有这些文档都拥有它们自己的“小语言”， 可能读者甚至还不知道 EBNF，

与大多数程序员一样，我经常需要标识存在于文本文档中的部件和结构，这些文档包括：日志文件、配置文件、分隔的数据以及格式更自由的（但还是半结构化的）报表格式。所有这些文档都拥有它们自己的“小语言”，用于规定什么能够出现在文档内。

我编写处理这些非正式解析任务的程序的方法总是有点象大杂烩，其中包括定制状态机、正则表达式以及上下文驱动的字符串测试。这些程序中的模式大概总是这样：“读一些文本，弄清是否可以用它来做些什么，然后可能再多读一些文本，一直尝试下去。”

各种形式的解析器将文档中部件和结构的描述提炼成简明、清晰和 说明性的规则，该规则规定了如何标识文档的组成部分。这里，说明性方面是最引人注目的。我所有的旧的特别的解析器都采用了这种风格：读一些字符、作决定、累加一些变量、清空、重复。正如本专栏关于函数型编程的部分文章中所评述的，程序流的方法风格相对来说容易出错并且难以维护。

正式解析器几乎总是使用扩展巴科斯范式（Extended Backus-Naur Form(EBNF)）上的变体来描述它们所描述语言的“语法”。我们在这里研究的工具是这样做的，流行的编译器开发工具 YACC（及其变体）也是这样做的。基本上，EBNF 语法对您可能在文档中找到的 部件赋予名称；另外，经常将较小的部件组成较大的部件。由运算符 ― 通常和您在正则表达式中看到的符号相同 ― 来指定小部件在较大的部件中出现的频率和顺序。在解析器交谈（parser-talk）中，语法中每个命名的部件称为一个“产品（production）”。

可能读者甚至还不知道 EBNF，却已经看到过运行的 EBNF 描述了。例如，大家熟悉的 Python 语言参考大全（Python Language Reference）定义了浮点数在 Python 中是什么样子：