可爱的 Python: 使用 SimpleParse 模块进行解析

核心提示： 这就是它所做的，首先读入语法，可爱的 Python: 使用 SimpleParse 模块进行解析(7)，然后根据语法创建一个 mxTextTools 解析器，接下来，就是用一个字典作为一个 switch 语句（尽管示例中的 otherwise 情况还是太狭窄了），这个想法就是：将来我们可能

这就是它所做的。首先读入语法，然后根据语法创建一个 mxTextTools 解析器。接下来，我们将标记表／解析器应用于输入源来创建一个标记列表。最后，我们循环遍历标记列表，并且发出一些新的标记文本。当然，该循环可以对遇到的每个产品做我们所期望的任何其它事情。

由于智能 ASCII 所使用的特殊语法，源文本中的任何内容都可归类于“plain”产品或“markup”产品。因此，对于循环遍历标记列表中的单个级别，它已经足够了（除非我们正好寻找比特定标记产品级别低一级的级别，譬如“title”）。但是格式更自由的语法 ― 譬如出现在大多数编程语言中的语法 ― 可以轻松地在标记列表中向下递归，并在每个级别上寻找产品名称。例如，如果一种语法中允许嵌套标记代码，或许可以使用这种递归风格。您可能会喜欢弄清如何调整语法的练习（提示：请记住允许各产品彼此递归）。

转至输出的特殊标记代码还是存储到另一个文件中了，这是由于组织的原因而非本质原因。在这里我们使用了一个技巧，就是用一个字典作为一个 switch 语句（尽管示例中的 otherwise 情况还是太狭窄了）。这个想法就是：将来我们可能希望创建多种“输出格式”的文件，比如说 HTML、DocBook、LaTeX 或者其它格式。用于示例的特殊标记文件类似于：

typo_html.py

codes =
{
　　　　
　　　　　'emph'
　　　　　　: (
　　　　
　　　　　'<em>'
　　　　,
　　　　
　　　　　'</em>'
　　　　),
　
　　　　
　　　　　'strong'
　　　　　: (
　　　　
　　　　　'<strong>'
　　　　,
　　　　
　　　　　'</strong>'
　　　　),
　
　　　　
　　　　　'module'
　　　　　: (
　　　　
　　　　　'<em><code>'
　　　　,
　　　　
　　　　　'</code></em>'
　　　　),
　
　　　　
　　　　　'code'
　　　　　　: (
　　　　
　　　　　'<code>'
　　　　,
　　　　
　　　　　'</code>'
　　　　),
　
　　　　
　　　　　'title'
　　　　　 : (
　　　　
　　　　　'<cite>'
　　　　,
　　　　
　　　　　'</cite>'
　　　　),
}