可爱的 Python: Decorator 简化元编程

核心提示： 修饰 decorator在结束本文之前，我想为您介绍一种确实非常出色的 Python 模块，可爱的 Python: Decorator 简化元编程(8)，名为 decorator，它是由与我合著过一些图书的 Michele Simionato 编写的，当然，阅读 Michele 开发这个模

修饰 decorator

在结束本文之前，我想为您介绍一种确实非常出色的 Python 模块，名为 decorator，它是由与我合著过一些图书的 Michele Simionato 编写的。该模块使 decorator 的开发变得更加美妙。decorator 模块的主要组件具有某种自反式的优雅，它是一个称为 decorator() 的 decorator。与未修饰的函数相比，使用 @decorator 修饰过的函数可以通过一种更简单的方式编写。（相关资料请参看 参考资料）。

Michele 已经为自己的模块编写了很好的文档，因此这里不再赘述；不过我非常乐意介绍一下它所解决的基本问题。decorator 模块有两大主要优势。一方面，它使您可以编写出嵌套层次更少的 decorator，如果没有这个模块，您就只能使用更多层次（“平面优于嵌套”）；但更加有趣的是这样一个事实：它使得修饰过的函数可以真正地与其在元数据中未修饰的版本相匹配，这是我的例子中没有做到的。例如，回想一下我们上面使用过的简单 “跟踪” decorator addspam()：

清单 13. 一个简单的 decorator 是如何造成元数据崩溃的

>>> def useful(a, b): return a**2 + b**2
>>> useful.__name__
'useful'
>>> from inspect import getargspec
>>> getargspec(useful)
(['a', 'b'], None, None, None)
>>> @addspam
... def useful(a, b): return a**2 + b**2
>>> useful.__name__
'new'
>>> getargspec(useful)
([], 'args', None, None)

尽管这个修饰过的函数的确完成 了自己增强过的工作，但若进一步了解，就会发现这并不是完全正确的，尤其是对于那些关心这种细节的代码分析工具或 IDE 来说更是如此。使用 decorator，我们就可以改进这些问题：

清单 14. decorator 更聪明的用法

>>> from decorator import decorator
>>> @decorator
... def addspam(f, *args, **kws):
...　　 print "spam, spam, spam"
...　　 return f(*args, **kws)
>>> @addspam
... def useful(a, b): return a**2 + b**2
>>> useful.__name__
'useful'
>>> getargspec(useful)
(['a', 'b'], None, None, None)

这对于编写 decorator 更加有利，同时，其保留行为的元数据的也更出色了。当然，阅读 Michele 开发这个模块所使用的全部资料会使您回到大脑混沌的世界，我们将这留给 Simionato 博士一样的宇宙学家好了。