可爱的 Python: Decorator 简化元编程

核心提示： 迈进元类领域正如上一节中介绍的一样，decorator 并不能完全取代元类挂钩，可爱的 Python: Decorator 简化元编程(5)，因为它们只修改了方法，而未添加或删除方法，这些新兴技术也许比 _metaclass_ 指派更加万能，例如，实际上，这样说并不完全正确

迈进元类领域

正如上一节中介绍的一样，decorator 并不能完全取代元类挂钩，因为它们只修改了方法，而未添加或删除方法。实际上，这样说并不完全正确。作为一个 Python 函数，decorator 完全可以实现其他 Python 代码所实现的任何功能。通过修饰一个类的 .__new__() 方法（甚至是其占位符版本），您实际上可以更改附加到该类的方法。尽管尚未在现实中看到这种模式，不过我认为它有着某种必然性，甚至可以作为 _metaclass_ 指派的一项改进：

清单 9. 添加和删除方法的 decorator

def flaz(self): return 'flaz'　　 # Silly utility method
def flam(self): return 'flam'　　 # Another silly method
def change_methods(new):
　　"Warning: Only decorate the __new__() method with this decorator"
　　if new.__name__ != '__new__':
　　　　return new　# Return an unchanged method
　　def __new__(cls, *args, **kws):
　　　　cls.flaz = flaz
　　　　cls.flam = flam
　　　　if hasattr(cls, 'say'): del cls.say
　　　　return super(cls.__class__, cls).__new__(cls, *args, **kws)
　　return __new__
class Foo(object):
　　@change_methods
　　def __new__(): pass
　　def say(self): print "Hi me:", self
foo = Foo()
print foo.flaz()　# prints: flaz
foo.say()　　　　 # AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'say'

在 change_methods() decorator 示例中，我们添加并删除了几个固定的方法，不过这是毫无意义的。在更现实的情况中，应使用上一节中提到的几个模式。例如，参数化的 decorator 可以接受一个能表示要添加或删除的方法的数据结构；或者由数据库查询之类的某些环境特性做出这一决策。这种对附加方法的操作也可以像之前一样打包到一个函数工厂中，这将使最终决策延迟到运行时。这些新兴技术也许比 _metaclass_ 指派更加万能。例如，您可以调用一个增强了的 change_methods()，如下所示：