使用 Python 进行线程编程

核心提示：本文示例源代码或素材下载 引言对于 Python 来说，并不缺少并发选项，使用 Python 进行线程编程，其标准库中包括了对线程、进程和异步 I/O 的支持，在许多情况下，因为本文中的许多示例都将使用 Python 语言的新特性，而这些特性仅出现于 Python2.5 之后，通过创建诸如异步、线程和子进程之类

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引言

对于 Python 来说，并不缺少并发选项，其标准库中包括了对线程、进程和异步 I/O 的支持。在许多情况下，通过创建诸如异步、线程和子进程之类的高层模块，Python 简化了各种并发方法的使用。除了标准库之外，还有一些第三方的解决方案，例如 Twisted、Stackless 和进程模块。本文重点关注于使用 Python 的线程，并使用了一些实际的示例进行说明。虽然有许多很好的联机资源详细说明了线程 API，但本文尝试提供一些实际的示例，以说明一些常见的线程使用模式。

首先弄清进程和线程之间的区别，这一点是非常重要的。线程与进程的不同之处在于，它们共享状态、内存和资源。对于线程来说，这个简单的区别既是它的优势，又是它的缺点。一方面，线程是轻量级的，并且相互之间易于通信，但另一方面，它们也带来了包括死锁、争用条件和高复杂性在内的各种问题。幸运的是，由于 GIL 和队列模块，与采用其他的语言相比，采用 Python 语言在线程实现的复杂性上要低得多。

使用 Python 线程

要继续学习本文中的内容，我假定您已经安装了 Python 2.5 或者更高版本，因为本文中的许多示例都将使用 Python 语言的新特性，而这些特性仅出现于 Python2.5 之后。要开始使用 Python 语言的线程，我们将从简单的 "Hello World" 示例开始：

hello_threads_example

　　　　
　　　　import threading
　　　　import datetime
　　　　
　　　　class ThreadClass(threading.Thread):
　　　　　def run(self):
　　　　　　now = datetime.datetime.now()
　　　　　　print "%s says Hello World at time: %s" %
　　　　　　(self.getName(), now)
　　　　
　　　　for i in range(2):
　　　　　t = ThreadClass()
　　　　　t.start()