使用 Python 进行线程编程

核心提示： 对于这个示例，有更多的代码需要说明，使用 Python 进行线程编程(4)，但与第一个线程示例相比，它并没有复杂多少，使用这个模块，您只需要两行代码就可以提取所访问的每个页面的 title 标记，这正是因为使用了队列模块，在 Python 中使用线程时

对于这个示例，有更多的代码需要说明，但与第一个线程示例相比，它并没有复杂多少，这正是因为使用了队列模块。在 Python 中使用线程时，这个模式是一种很常见的并且推荐使用的方式。具体工作步骤描述如下：

创建一个 Queue.Queue() 的实例，然后使用数据对它进行填充。

将经过填充数据的实例传递给线程类，后者是通过继承 threading.Thread 的方式创建的。

生成守护线程池。

每次从队列中取出一个项目，并使用该线程中的数据和 run 方法以执行相应的工作。

在完成这项工作之后，使用 queue.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号。

对队列执行 join 操作，实际上意味着等到队列为空，再退出主程序。

在使用这个模式时需要注意一点：通过将守护线程设置为 true，将允许主线程或者程序仅在守护线程处于活动状态时才能够退出。这种方式创建了一种简单的方式以控制程序流程，因为在退出之前，您可以对队列执行 join 操作、或者等到队列为空。队列模块文档详细说明了实际的处理过程，请参见参考资料：

join()

保持阻塞状态，直到处理了队列中的所有项目为止。在将一个项目添加到该队列时，未完成的任务的总数就会增加。当使用者线程调用 task_done() 以表示检索了该项目、并完成了所有的工作时，那么未完成的任务的总数就会减少。当未完成的任务的总数减少到零时，join() 就会结束阻塞状态。

使用多个队列

因为上面介绍的模式非常有效，所以可以通过连接附加线程池和队列来进行扩展，这是相当简单的。在上面的示例中，您仅仅输出了 Web 页面的开始部分。而下一个示例则将返回各线程获取的完整 Web 页面，然后将结果放置到另一个队列中。然后，对加入到第二个队列中的另一个线程池进行设置，然后对 Web 页面执行相应的处理。这个示例中所进行的工作包括使用一个名为 Beautiful Soup 的第三方 Python 模块来解析 Web 页面。使用这个模块，您只需要两行代码就可以提取所访问的每个页面的 title 标记，并将其打印输出。