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探索 Python,第 6 部分: 用 Python 编程

 2007-03-29 12:37:48 来源:WEB开发网   
核心提示: 由于 xrange 方法也创建整数 list(其使用相同参数),所以它与 range 方法非常相似,探索 Python,第 6 部分: 用 Python 编程(6),但是,xrange 方法仅在需要时才在 list 中创建整数,Python 提供了用于组合这两个概念的简单机制,称为列表理解

由于 xrange 方法也创建整数 list(其使用相同参数),所以它与 range 方法非常相似。但是,xrange 方法仅在需要时才在 list 中创建整数。例如,在清单 6 中,尝试打印出新创建的 xrange 时除了 xrange 的名称,不会显示任何数据。当需要迭代大量整数时,xrange 方法更适用,因为它不会创建极大的 list,那样会消耗大量计算机内存。

清单 7 演示了如何在 for 循环内使用 range 方法来创建整数 1 至 10(包含 10)的乘法表。

清单 7. 创建乘法表>>> for row in range(1, 11):
...   for col in range(1, 11):
...     print "%3d " % (row * col),
...   print
...
 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10
 2  4  6  8  10  12  14  16  18  20
 3  6  9  12  15  18  21  24  27  30
 4  8  12  16  20  24  28  32  36  40
 5  10  15  20  25  30  35  40  45  50
 6  12  18  24  30  36  42  48  54  60
 7  14  21  28  35  42  49  56  63  70
 8  16  24  32  40  48  56  64  72  80
 9  18  27  36  45  54  63  72  81  90
10  20  30  40  50  60  70  80  90 100

本例使用两个 for 循环,外面的 for 循环关注乘法表中的每一行,嵌套的 for 循环关注每行内的列。每个循环都迭代包含整数 1 至 10(包含 10)的 list。最里面的 print 语句使用了一个名为 字符串格式化 的新概念来创建格式设置精美的表。字符串格式化是一种非常有用的技术,用于以格式设置精美的布局创建由不同数据类型组成的 string。现在详细信息并不重要,将来的文章中将讲述这些内容(了解 C 编程语言的 printf 方法的任何人都会很熟悉这些内容)。在本例中,字符串格式化指定将从整数创建新 string 且需要保留三个字符来存放该整数(如果该整数小于三个字符,将在左边用空格填补,从而使数据排列整齐)。第二个 print 语句用于打印新行,从而使乘法表中的下一行被打印在新的行中。

range 方法还可用于迭代容器,通过使用适当的索引访问序列中的每一项。要进行此操作,需要包含容器的允许范围索引值的整数 list,这可以通过使用 range 方法和 len 方法来轻松实现,如清单 8 所示。

清单 8. 在 for 循环内索引容器>>> st = "Python Is A Great Programming Language!"
>>> for index in range(len(st)):
...   print st[index],
...
P y t h o n  I s  A  G r e a t  P r o g r a m m i n g  L a n g u a g e !
>>> for item in st.split(' '):
...   print item, len(item)
...
Python 6
Is 2
A 1
Great 5
Programming 11
Language! 9

这个最后的示例演示了如何使用 len 方法作为 range 方法的参数,创建可用于单独访问 string 中每个字符的整数 list。第二个 for 循环还显示了如何将 string 分割为子字符串的 list(使用空格字符来指示子字符串的边界)。for 循环迭代子字符串 list,打印每个子字符串及其长度。

结束语

本文讨论了 Python for 循环并演示了它的一些使用方式。可以将 for 循环与提供迭代器的任何 Python 对象结合使用,这些对象包括 tuple、string 和 list 等内置序列类型。for 循环和 list 序列一起使用时具有强大的功能,您会发现自己在许多情况中都要使用它们。Python 提供了用于组合这两个概念的简单机制,称为列表理解,将来的文章中将讲述该内容。

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