探索 Python，第 6 部分: 用 Python 编程

核心提示： 本系列中的第四篇文章 “探索 Python，第 4 部分：探索 Python 类型的层次结构” 介绍了 Python list，探索 Python，第 6 部分: 用 Python 编程(4)，list 是异构可变容器，这意味着它可以存放不同类型的对象且创建后可以修

本系列中的第四篇文章 “探索 Python，第 4 部分：探索 Python 类型的层次结构” 介绍了 Python list。list 是异构可变容器，这意味着它可以存放不同类型的对象且创建后可以修改。清单 4 演示了如何使用 list 和 for 循环。

清单 4. for 循环和 list

>>> mylist = [1, 1.0, 1.0j, '1', (1,), [1]]
>>> for item in mylist:
...　　 print item, "　　", type(item))
...
1　　　 <type 'int'>
1.0　　 <type 'float'>
1j　　　<type 'complex'>
1　　　 <type 'str'>
(1,)　　<type 'tuple'>
[1]　　 <type 'list'>

既然 list 是很灵活的 Python 容器类型（您将在本系列其余的文章中多次看到它），本例看起来可能过于简单了。但是，这是一部分要点：使用 for 循环使处理容器中的每个项目非常简单，甚至处理包含各种不同对象的 list 也是如此。本例迭代 Python list 中的所有项目，并在单独的行中打印每一项及其相对应的 Python 类型。

迭代和可变容器

Python list 是一个可变序列，提供了一种令人好奇的可能性：for 循环主体可以修改其正在迭代的 list。正如您可能认为的，这样并不好，如果进行此操作，Python 解释器将无法很好地工作，如清单 5 所示。

清单 5. 在 for 循环中修改容器>>> mylist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> for item in mylist:
...　　 if item % 2:
...　　　　 mylist.insert(0, 100)
...
^CTraceback (most recent call last):
　File "<stdin>", line 3, in ?
KeyboardInterrupt
>>> print mylist
[100, ...., 100, 100, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]　# Many lines deleted for clarity
>>> mylist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> for item in mylist[:]:
...　　 if item % 2:
...　　　　 mylist.insert(0, 100)
...
>>> print mylist
[100, 100, 100, 100, 100, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]