Python 持久性管理
2007-03-30 12:29:39 来源:WEB开发网既然我们已经简要讨论了存储持久对象的各种方法,那么现在该详细探讨 pickle 过程了。虽然我们主要感兴趣的是探索以各种方式来保存 Python 对象,而不必将其转换成某种其它格式,但我们仍然还有一些需要关注的地方,譬如:如何有效地 pickle 和 unpickle 简单对象以及复杂对象,包括定制类的实例;如何维护对象的引用,包括循环引用和递归引用;以及如何处理类定义发生的变化,从而使用以前经过 pickle 的实例时不会发生问题。我们将在随后关于 Python 的 pickle 能力探讨中涉及所有这些问题。
一些经过 pickle 的 Python
pickle 模块及其同类模块 cPickle 向 Python 提供了 pickle 支持。后者是用 C 编码的,它具有更好的性能,对于大多数应用程序,推荐使用该模块。我们将继续讨论 pickle ,但本文的示例实际是利用了 cPickle 。由于其中大多数示例要用 Python shell 来显示,所以先展示一下如何导入 cPickle ,并可以作为 pickle 来引用它:
>>> import cPickle as pickle现在已经导入了该模块,接下来让我们看一下 pickle 接口。 pickle 模块提供了以下函数对: dumps(object) 返回一个字符串,它包含一个 pickle 格式的对象; loads(string) 返回包含在 pickle 字符串中的对象; dump(object, file) 将对象写到文件,这个文件可以是实际的物理文件,但也可以是任何类似于文件的对象,这个对象具有 write() 方法,可以接受单个的字符串参数; load(file) 返回包含在 pickle 文件中的对象。
缺省情况下, dumps() 和 dump() 使用可打印的 ASCII 表示来创建 pickle。两者都有一个 final 参数(可选),如果为 True ,则该参数指定用更快以及更小的二进制表示来创建 pickle。 loads() 和 load() 函数自动检测 pickle 是二进制格式还是文本格式。
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