探索 Python 类型的层次结构

核心提示： 其他列表操作list 对象具有许多可以应用于现有列表的有用方法，例如，探索 Python 类型的层次结构(6)，您可以反转 list 中的所有条目或排序 list，不过，在以后的文章中还将更为深入地探索这一灵活性，并介绍强大的编程技术，要记住这些操作的一个重点在于，它们是就地 操作

其他列表操作

list 对象具有许多可以应用于现有列表的有用方法。例如，您可以反转 list 中的所有条目或排序 list。不过，要记住这些操作的一个重点在于，它们是就地 操作，这意味着它们会修改调用它们所针对的 list。因此，如果您尝试创建新列表，并将其设置为对这些方法之一调用所产生的结果，则会得到一个空列表。

list 除可以用于模拟数组外，还可以用于模拟其他数据结构。例如，append 和 pop 方法对 list 函数的操作要么是先进先出 (FIFO) 数据结构（也称为队列），要么是后进先出 (LIFO) 数据结构（也称为堆栈）。通过允许您将条目设置为从 list 中弹出（删除并返回），pop 方法支持这些功能。如果弹出 list 的第一项，则是一个队列；反之，如果弹出 list 的最后一项，则是一个堆栈，如清单 8 所示。

清单 8. 操纵 list

>>> l=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> id(l) # This is the object id for our current list
4525432
>>> l.reverse()　　　 # Reverse the list
>>> l
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>> id(l) # The id is the same, modified list in place.
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>>> l.sort()　　　　　# Sort the list in numerical order
>>> l
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> id(l) # Modified the existing list
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>>> l.index(5)　　　　# Same as l[5]
5
>>> l.count(0)　　　　# How
many times does '0' occur in the list
1
>>> l.pop()　　　　　 # Take off the last item (Stack)
9
>>> l
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> l.pop(5)　　　　　# Take out the fifth element
5
>>> l
[0, 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8]
>>> l.pop(0)　　　　　# Take the first item off the list (Queue)
0
>>> l
[1, 2, 3, 4, 6, 7, 8]

列表：切片和切块

本文介绍了 list，它是一个容器对象，可以方便地进行修改，而且可以持有不同类型的数据。由于它具有相当的灵活性，因此 list 是 Python 编程语言中最常用的结构之一已不足为怪。list 像一个口袋，可以容纳不同类型的数据，并可以根据需要更改。您可以像使用数组一样使用 list，以有组织的方式容纳数据；您还可以像使用队列或堆栈一样使用 list。在以后的文章中还将更为深入地探索这一灵活性，并介绍强大的编程技术，即列表理解。