探索 Python 类型的层次结构

　2007-03-29 12:17:43　来源：WEB开发网　　　

核心提示： 清单 5. 修改 list>>> l = []>>> l[0] = 0# The list is emptyTraceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1,

清单 5. 修改 list

>>> l = []
>>> l[0] = 0　　　# The list is empty
Traceback (most recent call last):
　File "<stdin>", line 1, in ?
IndexError: list assignment index out of range
>>> l.append(0)
>>> l
[0]
>>> l[0] = 1
>>> l
[1]

正如前一个例子所演示的，尝试修改不存在的 list 条目会导致出现错误。这一点意义重大，并演示了 Python 方法生成错误的情况。当问题较为严重时，将会产生一个错误，如果问题较小并且可以很容易地处理，则忽略它。

异构的可变序列

您可能想了解更为复杂的修改。通过综合切片知识以及如何修改 list 的知识，您应该已经获得了非常重要的见识：可以通过多种方式修改列表。就像 tuple 一样，list 也可以持有不同类型的数据（或不同类型的对象），这就是我所说的异构的可变序列。这两种功能在清单 6 中进行了更完整的描述。

清单 6. 异构的可变 list

>>> l=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> l
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> l[2] = 2
>>> type(l[2])
<type 'int'>
>>> l[2] = "two"　　　# Change the type of an element
>>> ,ype(l[2])
<type 'str'>
>>> l
[0, 1, 'two', 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> l[2] = l[2:5] * 2
>>> l
[0, 1, ['two', 3, 4, 'two', 3, 4], 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> del(l[2])　　　　 # Remove single element
>>> l
[0, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> l[1:3] = []　　　 # Remove a slice
>>> l
[0, 4, 5, 6, 7, 8, 9]