探索 Python，第 2 部分: 探索 Python 类型的层次结构

核心提示： 其余的示例显示了如何使用 Python 的分段功能从序列中一次选择多个数据项，术语分段 是指从序列中对数据项进行分段的方法，探索 Python，第 2 部分: 探索 Python 类型的层次结构(8)，分段的工作方式是声明开始索引、结束索引和一个可选的步骤大小，全部都用分号分隔，在您将某些

其余的示例显示了如何使用 Python 的分段功能从序列中一次选择多个数据项。术语分段 是指从序列中对数据项进行分段的方法。分段的工作方式是声明开始索引、结束索引和一个可选的步骤大小，全部都用分号分隔。因此，t[2:7] 将 tuple 中的第三到第七个数据项分段，而 t[2:7:2] 则对每两个数据项进行分段，从 tuple 中的第三个数据项开始一直到第七个数据项。

我目前创建的 tuple 对象是同类的，它们仅包含整数对象。所幸的是，tuple 要比显示的示例复杂得多，因为 tuple 实际上是一个异构容器（参见清单 7）。

清单 7. Python 解释器：异构的 tuple

>>> t = (0,1,"two",3.0, "four", (5, 6))
>>> t
(0, 1, 'two', 3.0, 'four', (5, 6))
>>> t[1:4]
(1, 'two', 3.0)
>>> type(t[2])
<type 'str'>
>>> type(t[3])
<type 'float'>
>>> type(t[5])
<type 'tuple'>
>>> t[5] = (0,1)
Traceback (most recent call last):
　File "<stdin>", line 1, in ?
TypeError: object does not support item assignment

您会看到，创建可以拥有各种类型数据项（其中包括另一 tuple）的 tuple 是多么方便。并且可以使用方括号操作符以相同的方式访问所有数据项，它支持将不同类型的有序数据项分段。然而，tuple 是不可变的。因此，当我尝试更改第五个元素时，发现不允许对数据项分配。打一个简单的比方，在您将某些东西放入口袋后，改变所取东西的惟一方式是取一个新口袋，并将所有数据项放进去。