探索 Python，第 2 部分: 探索 Python 类型的层次结构

核心提示： 使用口袋装东西的一个主要原因是为了方便生活，但要求在需要这些东西的时候能够迅速地从口袋中取出它们，探索 Python，第 2 部分: 探索 Python 类型的层次结构(7)，Python 中的多数容器类型（其中包括 tuple）允许您使用方括号操作符从集合中方便地访问数据项，但 Pyth

使用口袋装东西的一个主要原因是为了方便生活。但要求在需要这些东西的时候能够迅速地从口袋中取出它们。Python 中的多数容器类型（其中包括 tuple）允许您使用方括号操作符从集合中方便地访问数据项。但 Python 比其他语言更具灵活性：您可以使用通常称为分段 的方法选择一个项目或多个有序项目（参见清单 6）。

清单 6. Python 解释器：从 tuple 访问项目

>>> t = (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)
>>> t[2]
2
>>> type(t[2])
<type 'int'>
>>> t[0], t[1], t[9]
(0, 1, 9)
>>> t[2:7]　　　　　　# Slice out five elements from the tuple
(2, 3, 4, 5, 6)
>>> type(t[2:7])
<type 'tuple'>
>>> t[2:7:2]　　　　　# Slice out three elements from the tuple
(2, 4, 6)

在创建简单的 tuple 之后，前面的示例显示如何选择一个数据项 —— 在本示例中是整数 2。这时，请注意 Python 使用了零排序，其中集合中的项目从零开始编号。如果您熟悉使用 Java 语言、C# 或其他从 C 语言派生的语言进行编程，那么您应该非常熟悉此行为。否则，该概念也是非常简单的。用于访问数据项的索引只声明集合中越过第一个数据项有多远，或者称为序列，您需要去获得所需的内容。因此，要获得第三个数据项（在本示例中为整数 2），您需要从第一个数据项起越过两个数据项。在访问第三个数据项时，Python 知道它是一个整数对象。您还可以方便地从集合中提取多个数据项。在本示例中，您创建了一个新的 tuple，其值为从最初的 tuple 开始第一、第二和第十个值。