使用 Python 和 pureXML 操作 CSV 数据

清单 3. download.py

import　httplib　
conn　=　httplib.HTTPConnection("www.census.gov")　
conn.request("GET",　"/popest/national/files/NST-EST2008-alldata.csv")　
response　=　conn.getresponse()　
f　=　open('data.csv',　'w')　
f.write(response.read())　
f.close()　
conn.close()　

在该脚本中，您使用 httplib 模块连接到 census.gov Web 站点，并发出请求所需的 CSV 文件的 GET 请求。接下来，您将获取响应并将其写到名为 data.csv 的文件中。要运行该脚本，打开 Windows 命令提示符并按照以下方式切换到项目目录：cd \pycensus。

接下来，通过以下命令运行 Python 脚本：python download.py。

在脚本运行完毕之后您将返回到命令提示符处。您可能会问 “为什么没有生成消息” —— 不用担心，这表明没有发生任何错误。在 Windows Explorer 浏览器中打开您的项目文件夹，现在您将注意到在 data.csv 文件夹下多了一个文件。如果您安装了 Microsoft Excel®，它就是这种文件类型的默认处理程序。打开该文件将生成类似于 图 5 的结果。

图 5. Microsoft Excel 中的 data.csv

警告：不要在 Excel 中保存该文件，因为这样做会改变 CSV 文件的格式，Python 可能不能识别这种格式。如果 Excel 询问您是否保存文件，选择 No。如果意外保存了该文件，那么删除它并重新运行 download.py Python 脚本。在下一个小节中，您将学习如何获取这个 CSV 文件并将其转换成 XML。