使用 Python 和 pureXML 操作 CSV 数据

核心提示： 安装 ibm_db 扩展是非常简单的，打开一个 Windows 命令提示符窗口（Start>Run>cmd）并输入以下命令，使用 Python 和 pureXML 操作 CSV 数据(6)，如果您将 Python 安装到其他目录，要相应地更改引用：C:\Python26\Script

安装 ibm_db 扩展是非常简单的。打开一个 Windows 命令提示符窗口（Start>Run>cmd）并输入以下命令，如果您将 Python 安装到其他目录，要相应地更改引用：C:\Python26\Scripts\easy_install ibm_db。

这将自动地搜索、下载、提取和安装 ibm_db 扩展。完成之后，您将返回到 Windows 命令提示符，如 图 3 所示。

图 3. 成功安装 ibm_db 扩展

接下来，您将通过连接到您在前面创建的 DB2 数据库来测试 ibm_db 扩展是否正常工作。

从 Python 连接到 DB2

创建了 DB2 数据库并安装和配置好 Python 和 ibm_db 扩展之后，您现在可以检查是否可以从 Python 连接到 DB2。打开 Windows 命令提示符并发出 python 命令来启动 Python 解释器。

在提示符处输入以下命令，以连接到 DB2 并计算 country 表中的行数。注意，这里包含的 Python 提示符 (>>> 和 ...) 仅用于演示目的，您不能将它们输入到解释器中。此外，确保使用您的实际 DB2 证书替换 清单 2 中的证书。

清单 2. 连接到 DB2 的 Python 代码

>>>　import　ibm_db　
>>>　conn　=　
　ibm_db.connect("DATABASE=census;HOSTNAME=localhost;PORT=50000;　
PROTOCOL=TCPIP;UID=username;PWD=password;",　"",　"")　
>>>　sql　=　"SELECT　COUNT(*)　FROM　country"　
>>>　stmt　=　ibm_db.exec_immediate(conn,　sql)　
>>>　result　=　ibm_db.fetch_both(stmt)　
>>>　while　result　!=　False:　
...　　　print　"Count:　",　result[0]　
...　　　result　=　ibm_db.fetch_both(stmt)　
...